prasad-vennam/awesome-android-ai-agent-skills

android-macrobenchmark

Use when evaluating App Startup Time, frame timing, and writing Baseline Profiles.

使い方

インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。

npx skills add https://github.com/prasad-vennam/awesome-android-ai-agent-skills --skill android-macrobenchmark

開始前の確認

導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。

リポジトリの原文

見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。

Android Macrobenchmark & Baseline Profiles 🏎️

App Startup Time and UI performance are crucial. Macrobenchmark allows us to write standard JUnit 4 tests to measure end-to-end user journeys (like app startup or scrolling a list) and automatically generate Baseline Profiles that Android's ART uses to pre-compile critical code.

⚡ When to Use

When the prompt mentions "speeding up app startup time"
When writing a Macrobenchmark module
When generating or applying Baseline Profiles (baseline-prof.txt)

🏗️ Core Rules / Pillars

1. Separate Macrobenchmark Module

Pattern: Macrobenchmarks MUST be in a separate com.android.test module. They launch your application by its applicationId externally.
Anti-Pattern: Do NOT attempt to run Macrobenchmark tests inside the standard app/src/androidTest directory.

2. Writing a Scrolling Benchmark

Implementation:

kotlin

  @RunWith(AndroidJUnit4::class)
  class ScrollBenchmark {
      @get:Rule
      val benchmarkRule = MacrobenchmarkRule()

      @Test
      fun scrollTimeline() = benchmarkRule.measureRepeated(
          packageName = "com.example.app",
          metrics = listOf(FrameTimingMetric()),
          iterations = 5,
          startupMode = StartupMode.COLD
      ) {
          pressHome()
          startActivityAndWait()
          
          // Using UIAutomator to find the scrollable list and scroll
          val list = device.findObject(By.res("com.example.app", "timeline_list"))
          list.setGestureMargin(device.displayWidth / 5)
          list.fling(Direction.DOWN)
      }
  }