tirth8205/code-review-graph

explore-codebase

Navigate and understand codebase structure using the knowledge graph

ソースを見る

使い方

  1. インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
  2. 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
  3. 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/tirth8205/code-review-graph --skill explore-codebase

開始前の確認

  • 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
  • スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文

見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。

Explore Codebase

Use the code-review-graph MCP tools to explore and understand the codebase.

Steps

  1. Run list_graph_stats_tool to see overall codebase metrics.
  2. Run get_architecture_overview_tool for high-level community structure.
  3. Use list_communities_tool to find major modules, then get_community_tool for details.
  4. Use semantic_search_nodes_tool to find specific functions or classes.
  5. Use query_graph_tool with patterns like callers_of, callees_of, imports_of to trace relationships.
  6. Use list_flows_tool and get_flow_tool to understand execution paths.

Tips

  • Start broad (stats, architecture) then narrow down to specific areas.
  • Use children_of on a file to see all its functions and classes.
  • Use find_large_functions_tool to identify complex code.

Token Efficiency Rules

  • Start with get_minimal_context_tool(task="<your task>") before other graph tools.
  • Use detail_level="minimal" on all calls. Only escalate to "standard" when minimal is insufficient.
  • Target: complete any review/debug/refactor task in ≤5 tool calls and ≤800 total output tokens.
  • Read the implementation and its tests before changing code. The graph narrows scope; it does not replace the source.

タスクに関連する項目