使い方
- インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
- 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
- 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill build-current-reality-tree開始前の確認
- 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
- スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文
見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。
build-current-reality-tree
Purpose
Build a sufficient-cause Current Reality Tree linking undesirable effects to a small root set.
Input contract
yaml
required: [undesirable_effects, causal_evidence]
optional: [candidate_causes, system_boundary]
constraints: [each AND/OR connection requires a stated causal rationale]Procedure
- Normalize undesirable effects into observable statements.
- Connect effects with sufficient-cause relationships, marking AND requirements.
- Trace converging chains to a small root set and test each link.
Output contract
yaml
produces: [current_reality_tree, root_cause_candidates, causal_rationale]
delta_fields: [findings, assumption_updates, uncertainties, decisions]Quality gates
- Every effect has an incoming explanation or is marked unexplained; root candidates explain multiple effects where evidence supports it.
Failure and counterexamples
Do not infer causality from co-occurrence, and do not force a single root when independent roots remain.
Provenance map
deep-insight/current-reality-tree: resolved.
