yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine

enumerate-validator-assumptions

Enumerate assumptions embedded in a validator/test/sandbox, including data-generation, measurement, simulator, oracle, metric, initialization, and acceptance assumptions.

ソースを見る

使い方

インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。

npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill enumerate-validator-assumptions

開始前の確認

導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。

リポジトリの原文

見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。

enumerate-validator-assumptions

Purpose

Enumerate assumptions embedded in a validator, benchmark, sandbox, or test.

Input contract

yaml

required: [validator_artifact, target_claim]
optional: [data_generation, measurement, simulator, oracle, metric, initialization, acceptance_rule]
constraints: [assumptions must be classified by source and role]

Procedure

Inspect data generation, measurement, simulator, oracle, metric, initialization, and acceptance.
Record each assumption and its relation to the target.
Mark evidence, uncertainty, and potential circularity.

If validator assumptions and dependencies are explicit, consider build-noncircularity-matrix as the next tactic.

Output contract

yaml

produces: [validator_assumption_inventory, dependency_links, circularity_candidates]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, open_questions]