使い方
- インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
- 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
- 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill map-threat-surface開始前の確認
- 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
- スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文
見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。
map-threat-surface
Purpose
Enumerate attackable dimensions of an artifact and rate exposure and accessibility.
Input contract
yaml
required: [artifact, threat_model, access_context]
optional: [asset_inventory, severity_scale]
constraints: [surface dimensions, access assumptions, and rating anchors must be explicit]Procedure
- Inventory components, interfaces, assumptions, and exposed data.
- Enumerate attackable dimensions and access paths.
- Rate exposure/accessibility and record untested surfaces.
Output contract
yaml
produces: [threat_surface, access_map, exposure_ratings, untested_surfaces]
delta_fields: [findings, evidence_updates, uncertainties, decisions, open_questions]Quality gates
- Each surface has an artifact location, access assumption, exposure rating, and rationale.
Failure and counterexamples
Do not infer low exposure from absence of an observed attack; mark untested instead.
Provenance map
- resolved: threat-surface-mapping
