使い方
- インストールコマンドをコピーし、自分の環境へ導入する前にソースを確認します。
- 必要なツール、認証情報、対応環境を原文で確認します。
- 入力と成果物を指定し、出力を資料と照合します。
npx skills add https://github.com/zereight/gitlab-mcp --skill ai-slop-cleaner開始前の確認
- 導入にはモデル契約、API枠、ファイルへのアクセス許可は含まれません。
- スター数や導入数は活動の指標であり、独立した品質・安全性試験ではありません。
リポジトリの原文
見出し、例、コード、表、リンク、参照画像を含む原文を表示しています。
AI Slop Cleaner
Clean AI-generated code slop without changing behavior. Deletion-first workflow with regression safety.
When to Use
- Code that works but feels bloated, repetitive, or over-abstracted
- Duplicate logic, dead code, wrapper layers, boundary leaks
--reviewfor reviewer-only mode (no changes, just findings)
When NOT to Use
- New feature build or product change
- Broad redesign
- Behavior is unclear and untestable
Principles
- Preserve behavior unless explicitly asked for changes
- Delete before refactoring — removal is safest
- Scope-bounded: only clean what was specified
- Regression-safe: verify tests pass after every change
Slop Signals
- Unnecessary wrapper functions
- Duplicated logic across files
- Over-abstracted single-use helpers
- Dead code / unreachable branches
- Excessive comments restating obvious code
- Premature abstractions (used only once)
Workflow
- Identify target files/scope
- Run existing tests (baseline)
- Apply deletions first (dead code, unused imports)
- Simplify remaining code (reduce nesting, merge duplicates)
- Re-run tests after each change
- Report what was cleaned and verification results
