도구 비교
Zapier vs Make
같은 흐름으로 비교하세요. 첨부 파일 세 개가 있는 메일 한 통을 받아 파일마다 업로드한 뒤 요약 메시지 한 개를 보냅니다. 요약을 메일당 한 번 보낼지 파일마다 보낼지 먼저 정해야 결과와 사용량을 제대로 비교할 수 있습니다.
Zapier
앱 이벤트와 업무 작업, 선택적인 AI 단계를 관리형 워크플로로 연결합니다.
Make
앱을 연결하고 데이터 분할·집계·조건 분기를 시각적으로 설계합니다.
비교 항목
Zapier
Make
플랫폼
Web
Web, API
작업 방식
앱의 트리거로 시작해 필드를 후속 작업에 연결하고 조건에 따라 필터나 Paths를 추가합니다. 필요한 이벤트와 읽기·쓰기 작업, 계정 권한을 해당 연동이 지원하는지 확인하세요. 앱 이름이 목록에 있다는 것만으로는 충분하지 않습니다.
하나의 이벤트 뒤에 여러 앱 작업을 연결하는 형태로 설명할 수 있다면 Zapier를 검토하세요. 작업 테스트가 실제 데이터를 쓸 수 있으므로 수정해도 되는 레코드를 사용해야 합니다. 재실행 전에 replay 방식을 확인하고 대상 시스템의 고정 레코드 키로 중복 생성을 줄이세요. Zapier의 Paths도 순서대로 실행되며 앞선 분기의 지연이 뒤쪽 분기를 늦출 수 있습니다.
번들을 주고받는 모듈로 시나리오를 만듭니다. Iterator는 배열 항목을 개별 번들로 나누고 Aggregator는 설정에 따라 다시 모읍니다. 첨부 파일을 각각 업로드한 뒤 반환된 파일 ID를 명시적으로 집계하고 요약 한 개를 만드세요.
항목별 처리를 살펴보고 결과를 다시 묶어야 한다면 Make를 검토하세요. Router의 경로는 병렬이 아닌 순서대로 실행되며 필터가 겹치면 여러 경로가 실행될 수 있습니다. 집계의 원본 모듈과 그룹 설정을 확인해 의도한 단위로 요약이 나오게 하세요.
추천 용도
작업 흐름 자동화
작업 흐름 자동화
Zapier Classic Zaps의 task와 Make의 credit은 서로 다른 과금 단위입니다. 실제 흐름의 성공한 작업, 모듈 실행, 번들 수를 세어야 합니다. AI 기능에는 별도 사용 규칙이나 모델 제공업체 요금이 적용될 수 있습니다. 자동화 한 개를 과금 한 단위로 가정하지 말고 실제 처리량을 현재 요금제와 대조하세요.