cohere

Cohere: Command A

Name: Cohere: Command A
Creator: cohere
Published: 2025-03-13T19:32:22.000Z

Command A is an open-weights 111B parameter model with a 256k context window focused on delivering great performance across agentic, multilingual, and coding use cases. $2.50 per million input tokens, $10 per million output tokens. 256,000 token context window, maximum output of 8,192 tokens. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

OpenRouter에서 출처 보기 Hugging Face

개요

모델 사양

컨텍스트: 256,000 tokens
최대 출력: 8,192 tokens
아키텍처: text->text
토크나이저: Other
지식 기준일: 2024-08-31
검토됨: 예

OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력: $2.5
출력: $10

API

빠른 시작

OpenRouter의 OpenAI 호환 API로 이 모델 ID를 호출합니다.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"cohere/command-a","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

기능 및 모달리티

입력 → 출력

입력

text

출력

text

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

사용 가능한 제공업체

1 제공업체

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Cohere

unknown

컨텍스트: 256K
최대 출력: 8K
입력: $2.50
출력: $10.00
캐시 읽기: 정보 없음
캐시 쓰기: 정보 없음

cohere

개 모델

모든 모델

cohere

출시일 2026. 6. 18.

Cohere: North Mini Code (free)

North Mini Code is Cohere's first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized...

컨텍스트: 256K
입력: text
출력: text

Cohere: Rerank 4 Pro

Cohere's AI search foundation model for enhancing the relevance of information surfaced within search and RAG systems. Features a 32K context window, multilingual support across 100+ languages, no data pre-processing...

컨텍스트: 33K
입력: text
출력: rerank

Cohere: Rerank 4 Fast

컨텍스트: 33K
입력: text
출력: rerank

Cohere: Rerank v3.5

Rerank v3.5 is designed to reorder search results for improved relevance. It supports multi-aspect and semi-structured data reranking over 100+ languages. Ideal for refining results from semantic or keyword search...

컨텍스트: 4K
입력: text
출력: rerank

입력: 무료출력: 무료백만 토큰당

모델 상세 보기 →