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Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

출처 설명 (영어)

Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...

개요

모델 사양

컨텍스트
1,048,576 tokens
최대 출력
65,536 tokens
아키텍처
text+image+file+audio+video->text
토크나이저
Gemini
지식 기준일
2025-01-01
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.75
백만 토큰당
출력
$4.5
백만 토큰당
캐시 읽기
$0.075
백만 토큰당
이미지 입력
$0.75
백만 토큰당
오디오 입력
$1.5
백만 토큰당
Input Audio Cache
$0.15
백만 토큰당
웹 검색
$14
1,000회 호출당
API

모델 구성

추론

추론 필수 여부
예
기본 매개변수
medium
기능 및 모달리티
high, medium, low, minimal
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

기본 모델 ID로 비동기 배치를 제출합니다. 작업 ID는 제출 확인이며 완료를 뜻하지 않습니다.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
기능 및 모달리티

입력 → 출력

입력
textimagevideofileaudio
출력
text
추론

예 · high · medium · low · minimal

API

지원 API 매개변수

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
사용 가능한 제공업체

1 제공업체

확인일: 2026년 9월 7일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Google

정보 없음
컨텍스트
1.0M
최대 출력
66K
입력
$0.75
출력
$4.5
캐시 읽기
$0.075
캐시 쓰기
정보 없음
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4 개 모델

모든 모델
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

컨텍스트
1.0M
입력
audio · file · image · text · video
출력
text
입력: $2출력: $10백만 토큰당
모델 상세 보기 →
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

컨텍스트
1.0M
입력
audio · file · image · text · video
출력
text
입력: $1출력: $5백만 토큰당
모델 상세 보기 →
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

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66K
입력
image · text
출력
image · text
입력: $1.5 백만 토큰당출력: $7.5 백만 토큰당
모델 상세 보기 →
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

컨텍스트
98K
입력
audio
출력
transcription
입력: $2 백만 토큰당출력: $12 백만 토큰당
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