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Perplexity: Sonar Reasoning Pro

출처 설명 (영어)

Note: Sonar Pro pricing includes Perplexity search pricing. See details here Sonar Reasoning Pro is a premier reasoning model powered by DeepSeek R1 with Chain of Thought (CoT). Designed for...

개요

모델 사양

컨텍스트
128,000 tokens
최대 출력
115,200 tokens
아키텍처
text+image->text
토크나이저
Other
지식 기준일
정보 없음
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$2
백만 토큰당
출력
$8
백만 토큰당
웹 검색
$5
1,000회 호출당
API

모델 구성

추론

추론 필수 여부
예
기본 매개변수
아니요
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"perplexity/sonar-reasoning-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력 → 출력

입력
textimage
출력
text
추론

아니요

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options
사용 가능한 제공업체

1 제공업체

확인일: 2026년 10월 16일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Perplexity

정보 없음
컨텍스트
128K
최대 출력
115K
입력
$2
출력
$8
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음
perplexity

4 개 모델

모든 모델
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Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 is a 4B-parameter decision model from Perplexity, a smaller, lower-cost sibling of Decider V1.2 with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed...

컨텍스트
262K
입력
text · image
출력
decisions
입력: $0.01 백만 토큰당출력: 무료 백만 토큰당
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Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 is a new 27B checkpoint of Perplexity's decision model, succeeding Decider V1.1 27B with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed as state...

컨텍스트
262K
입력
text · image
출력
decisions
입력: $0.02 백만 토큰당출력: 무료 백만 토큰당
모델 상세 보기 →
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Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 4B parameter model maximizing retrieval...

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32K
입력
text
출력
embeddings
입력: $0.03백만 토큰당
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Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B is one of Perplexity's state-of-the-art text embedding models built for real-world, web-scale retrieval. pplx-embed-v1 is optimized for standard dense text retrieval with the 0.6B parameter model targeting lightweight, low-latency...

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32K
입력
text
출력
embeddings
입력: $0.004백만 토큰당
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