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VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

출처 설명 (영어)

rerank-2.5-lite is a reranker optimized for both latency and quality, delivering a 7.16% improvement in retrieval accuracy over Cohere Rerank v3.5 across 93 datasets. It also outperformed Cohere Rerank v3.5...

개요

모델 사양

컨텍스트
32,000 tokens
최대 출력
28,800 tokens
아키텍처
text->rerank
토크나이저
Other
지식 기준일
정보 없음
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.02
백만 입력 토큰당
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"voyageai/rerank-2.5-lite","query":"What is the capital of France?","documents":["Paris is the capital of France.","Berlin is the capital of Germany."],"top_n":1}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
text
출력
rerank
API

지원 API 매개변수

사용 가능한 제공업체

1 제공업체

확인일: 2026년 9월 7일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

VoyageAI by MongoDB

정보 없음
컨텍스트
32K
최대 출력
29K
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4 개 모델

모든 모델
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VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

voyage-code-4 is a code embedding model from Voyage AI, a MongoDB company. It is designed for coding agents and code retrieval, with Matryoshka embeddings at 2048, 1024, 512, and 256...

컨텍스트
32K
입력
text
출력
embeddings
입력: $0.12백만 토큰당
모델 상세 보기
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VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

rerank-2.5 is a cutting-edge reranker optimized for quality, delivering a 7.94% improvement in retrieval accuracy over Cohere Rerank v3.5 across 93 datasets. It also outperformed Cohere Rerank v3.5 by 12.70%...

컨텍스트
32K
입력
text
출력
rerank
입력: $0.05 백만 입력 토큰당
모델 상세 보기
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VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

voyage-multimodal-3.5 is a state-of-the-art multimodal embedding model capable of vectorizing not only text, images, and video individually, but also content that interleaves all three modalities. It delivers excellent performance for...

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32K
입력
text · image
출력
embeddings
입력: $0.12백만 토큰당
모델 상세 보기
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VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

voyage-4-lite is a lightweight, general-purpose embedding model optimized for low latency and cost. Enabled by Matryoshka learning and quantization-aware training, voyage-4-lite supports embeddings in 2048, 1024, 512, and 256 dimensions,...

컨텍스트
32K
입력
text
출력
embeddings
입력: $0.02백만 토큰당
모델 상세 보기