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GPT Image 2 · en
{
"type": "Presentation Infographic",
"style": {
"theme": "{argument name=\"theme color\" default=\"Neon Blue\"}",
"background": "{argument name=\"background style\" default=\"Deep blue futuristic design, featuring glowing data streams and upward arrows.\"}"
},
"header": {
"title": "{argument name=\"main title\" default=\"core focus\"}",
"subtitle": "{argument name=\"english title\" default=\"Key Levers\"}",
"description": "Build a replicable, scalable, and sustainable growth engine"
},
"layout": {
"type": "Loop Flowchart",
"center_node": {
"title": "{argument name=\"center node title\" default=\"P7 Core System\"}",
"subtitle": "Strategic Implementation, Efficient Execution, Continuous Evolution",
"visual": "Luminous Technology Sphere"
},
"surrounding_nodes": {
"count": 5,
"connection": "Glowing blue arrows forming a clockwise cycle",
"nodes": [
{
"position": "top",
"icon": "robotic arm",
"english_label": "Automation Pipeline",
"chinese_label": "automation",
"description": "Reduce human intervention and improve delivery efficiency"
},
{
"position": "right",
"icon": "Display with charts",
"english_label": "Data Feedback Loop",
"chinese_label": "Data-driven",
"description": "Data insights enable continuous optimization of decision-making."
},
{
"position": "bottom right",
"icon": "Clipboard with checkmark",
"english_label": "Standardization",
"chinese_label": "standardization",
"description": "Standardize and reduce complexity"
},
{
"position": "bottom left",
"icon": "coin",
"english_label": "Cost Efficiency",
"chinese_label": "Cost optimization",
"description": "Precise allocation of resources to maximize benefits"
},
{
"position": "left",
"icon": "Stacked Cubes",
"english_label": "Reusable Components",
"chinese_label": "Modular",
"description": "Accelerated reuse and consistent quality"
}
]
}
}
}사용 방법
- 매개변수를 포함한 전체 원본 프롬프트를 복사하세요.
- 주제, 문구, 구도를 자신의 요구에 맞게 바꾸세요.
- 호환되는 외부 도구에서 사용하고 이용 조건과 결과를 확인하세요.
시작 전 확인
- 참조 이미지가 필요한지 확인하세요. 호환 표시는 해당 모델로 이 예시를 생성했다는 뜻이 아닙니다.
- 이름, 수치, 이미지 속 문구를 확인하세요. 모델 버전에 따라 결과가 다를 수 있습니다.





