사용 방법
- 설치 명령을 복사하고 자신의 에이전트 환경에 설치하기 전에 소스 패키지를 확인하세요.
- 필요한 도구, 인증 정보, 지원 환경은 원본 문서에서 확인하세요.
- 입력과 원하는 산출물을 설명하고 출처와 결과를 대조하세요.
npx skills add https://github.com/101-skills/superpowers --skill background-removal시작 전 확인
- 설치에는 모델 구독, API 한도, 파일 접근 권한이 포함되지 않습니다.
- 별점 수와 설치 수는 활동 지표이며 독립적인 품질·보안 검증이 아닙니다.
원본 Skill 문서
원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.
Install the belt CLI skill: npx skills add belt-sh/cliBackground Removal
Remove backgrounds from images via inference.sh CLI.
Quick Start
Requires inference.sh CLI (belt). Install instructionsbash
belt login
belt app run infsh/birefnet --input '{"image_url": "https://your-photo.jpg"}'How To
Use Reve for image editing including background changes:
bash
belt app run falai/reve --input '{
"prompt": "remove the background, make it transparent",
"image_url": "https://portrait.jpg"
}'Or change background directly:
bash
belt app run falai/reve --input '{
"prompt": "change the background to a beach",
"image_url": "https://product-photo.jpg"
}'Workflow: Generate and Edit
bash
# 1. Generate an image
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cute robot mascot"}' > robot.json
# 2. Edit with Reve
belt app run falai/reve --input '{
"prompt": "remove background, transparent",
"image_url": "<url-from-step-1>"
}'Use Cases
- E-commerce: Clean product photos
- Portraits: Professional headshots
- Marketing: Assets for design
- Social Media: Profile pictures
- Design: Elements for compositions
Output
Returns a PNG with transparent background.
Related Skills
bash
# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli
# Image generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# FLUX models (including inpainting)
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
# Upscaling
npx skills add inference-sh/skills@image-upscalingBrowse all image apps: belt app list --category image
Documentation
- Running Apps - How to run apps via CLI
- Image Generation Example - Complete image workflow guide
- Apps Overview - Understanding the app ecosystem
