사용 방법
- 설치 명령을 복사하고 자신의 에이전트 환경에 설치하기 전에 소스 패키지를 확인하세요.
- 필요한 도구, 인증 정보, 지원 환경은 원본 문서에서 확인하세요.
- 입력과 원하는 산출물을 설명하고 출처와 결과를 대조하세요.
npx skills add https://github.com/devhive1/devhive-cli --skill streamlit시작 전 확인
- 설치에는 모델 구독, API 한도, 파일 접근 권한이 포함되지 않습니다.
- 별점 수와 설치 수는 활동 지표이며 독립적인 품질·보안 검증이 아닙니다.
원본 Skill 문서
원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.
Always follow these guidelines when building a Streamlit web application:
This stack establishes a complete environment for developing interactive Streamlit web applications. Streamlit enables rapid development and deployment of data-driven web applications with Python.
Configuration
- Server configurations is already set in the
.streamlit/config.tomlfile do not change it. - Add custom theme configurations to the same file if needed but only if the user requests it.
UI Guidelines
- Maintain default font settings (family, size, colors) unless specifically requested
- Focus on content organization and interactive elements
- Utilize Streamlit's built-in components for consistent UI
- IMPORTANT: Do not use any custom styling/CSS for the application unless explicitly requested. Use Streamlit's default styling and built-in components.
Technical Considerations
- The
experimental_rerunfunction is not supported in this environment instead use thest.rerun()function. - Use standard Streamlit functions for application flow control
Workflow
- Use the following workflow command to run the application:
bash
streamlit run app.py --server.port 5000
