사용 방법
- 설치 명령을 복사하고 자신의 에이전트 환경에 설치하기 전에 소스 패키지를 확인하세요.
- 필요한 도구, 인증 정보, 지원 환경은 원본 문서에서 확인하세요.
- 입력과 원하는 산출물을 설명하고 출처와 결과를 대조하세요.
npx skills add https://github.com/oxbshw/watch-skill --skill recovering-from-errors시작 전 확인
- 설치에는 모델 구독, API 한도, 파일 접근 권한이 포함되지 않습니다.
- 별점 수와 설치 수는 활동 지표이며 독립적인 품질·보안 검증이 아닙니다.
원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.
Recovering from errors
Failures use stable error codes and include an actionable fix. Preserve that evidence; do not replace it with a generic explanation.
Diagnose first
watch-skill doctor --jsonRead the failing checks and apply only their stated fixes. doctor can repair managed ffmpeg and yt-dlp binaries, stale locks, corrupt caches, missing frame directories, and known local-model health failures. Re-run it once after remediation.
Retry the original operation once
After doctor is green, repeat the command that failed. If it returns another structured error, report its code, message, and fix. Do not loop indefinitely, silently switch cloud providers, enable cloud STT, or reprocess an already indexed video.
Common routes:
- acquisition or extractor failure:
watch-skill doctor --json, then retry the watch; - provider authentication: verify the matching
WATCHSKILL_*_API_KEYlocally; - provider model not found: run
watch-skill setup-visionwith a valid vision model; - low memory or local server failure: reduce the local model/context or select a cloud
provider the user already has;
- unknown video ID:
watch-skill list, then use the listed ID or original source.
Security and cost policy are invariants during recovery. Never upload the video file, enable a paid provider, or raise the cost ceiling merely to make an error disappear.
