neolabhq · Agent Skills

55 skills with substantive source documentation and an official publisher or observed installation demand. Read each skill’s original documentation through its card.

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git-worktrees

Use when working on multiple branches simultaneously, context switching without stashing, reviewing PRs while developing, testing in isolation, or comparing implementations across branches - provides git worktree commands and workflow patterns for parallel development with multiple working directories.

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implement-task

Implement a task step by step with automated LLM-as-Judge verification at the end of each phase

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judge-with-debate

Evaluate solutions through multi-round debate between independent judges until consensus

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launch-sub-agent

Launch an intelligent sub-agent with automatic model selection based on task complexity, specialized agent matching, Zero-shot CoT reasoning, and mandatory self-critique verification

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load-pr-comments

Use to load open/unresolved PR review comments then aggregate them as tasks in .specs/comments/.md for parallel agents to fix.

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memorize

Curates insights from reflections and critiques into CLAUDE.md using Agentic Context Engineering

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multi-agent-patterns

Design multi-agent architectures for complex tasks. Use when single-agent context limits are exceeded, when tasks decompose naturally into subtasks, or when specializing agents improves quality.

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plan-do-check-act

Iterative PDCA cycle for systematic experimentation and continuous improvement

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plan-task

Refine a draft task specification into a fully planned, implementation-ready task with acceptance criteria, architecture, per-step sub-task files and verifiable phases

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prompt-engineering

Use this skill when you writing commands, hooks, skills for Agent, or prompts for sub agents or any other LLM interaction, including optimizing prompts, improving LLM outputs, or designing production prompt templates.

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query

Search the FPF knowledge base and display hypothesis details with assurance information

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reflect

Reflect on previus response and output, based on Self-refinement framework for iterative improvement with complexity triage and verification

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reset

Reset the FPF reasoning cycle to start fresh

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resolve-fixed-pr-comments

Verify what PR review comments have been addressed (committed/pushed OR uncommitted local changes) and resolve the threads that are genuinely fixed or no longer relevant.

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review-local-changes

Review your local uncommitted working-tree changes (git diff plus untracked files) and return actionable improvement suggestions. Use before committing, when nothing has been pushed yet.

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review-pr

Review an existing GitHub pull request and post inline review comments on its diff. Use when the changes are on an opened PR rather than your local working tree.

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Guide for setup arXiv paper search MCP server using Docker MCP

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setup-context7-mcp

Guide for setup Context7 MCP server to load documentation for specific technologies.

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setup-serena-mcp

Guide for setup Serena MCP server for semantic code retrieval and editing capabilities

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status

Display the current state of the FPF knowledge base

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subagent-driven-development

Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session or facing 3+ independent issues that can be investigated without shared state or dependencies - dispatches fresh subagent for each task with code review between tasks, enabling fast iteration with quality gates

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test-coverage

Use after writing tests to assess coverage quality across structural, mutation, requirements, and API/integration dimensions; organized knowledge for choosing and interpreting coverage analyses.

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test-driven-development

Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code - write the test first, watch it fail, write minimal code to pass; ensures tests actually verify behavior by requiring failure first

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test-prompt

Use when creating or editing any prompt (commands, hooks, skills, subagent instructions) to verify it produces desired behavior - applies RED-GREEN-REFACTOR cycle to prompt engineering using subagents for isolated testing

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