yogsoth-ai · Agent Skills

72 skills with substantive source documentation and an official publisher or observed installation demand. Read each skill’s original documentation through its card.

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map-stakeholder-jobs

Represent stakeholder jobs, desired outcomes, pains, gains, dependencies, and conflicts relevant to the research target.

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map-threat-surface

Enumerate attackable dimensions of an artifact and rate exposure/accessibility.

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negate-claim

Produce a scope-preserving logical negation of a claim or assumption.

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normalize-gap

Normalize heterogeneous gap records into a comparable schema before decision operations.

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parse-patent-claim

Parse independent/dependent claim structure, extract elements, and map claim features to technical functions/domains.

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plan-effect-size

Choose effect-size estimands and required conversions/calculation rules appropriate to the outcomes and design.

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problem-reframing

Change the problem representation when the current frame is limiting: dominant-frame escape, stakeholder/worldview rotation, forced perspective shifts, dialectical/polarity reframing, or abstraction/scope shifts.

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represent-mechanism-edge

Represent a directed mechanism edge with pathway, sign/direction, assumptions, falsifier, strength, and evidence provenance.

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resolve-inventive-contradiction

Turn a design or research contradiction into targeted transformations using inventive-principle and separation reasoning, then evaluate whether the transformed configuration resolves the contradiction without creating a worse one.

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select-critical-case

Select most-likely, least-likely, or otherwise inference-maximizing cases that can decisively support/refute a claim under explicit case-selection logic.

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select-experimental-baseline

Select fair SOTA/simple/oracle/control baselines with provenance and rationale matched to the experimental claim.

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select-from-frontier

Select a preferred frontier point/portfolio and state the sacrificed alternatives/tradeoffs.

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select-inventive-principle

Select one or more inventive principles appropriate to a contradiction or transformation objective and state why each principle applies.

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select-next-pair

Select the next comparison pair to maximize expected information gain.

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select-statistical-method

Select statistical inference/estimation method from design, distribution, sample size, pairing, multiplicity, and decision objective.

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sensitivity-analysis

Quantify which parameters, assumptions, interactions, or uncertainties dominate the conclusion; select Morris/Sobol/perturbation/Monte-Carlo as modes.

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specify-metrics

Define primary/secondary metrics, estimands, directionality, uncertainty reporting, and decision thresholds before analysis.

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specify-reproducibility-protocol

Define exact/statistical/conceptual reproduction target and the controls needed to test it.

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surface-assumptions

Enumerate explicit and implicit assumptions in a claim, model, method, decision, or design.

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synthesize-meta-analytic-evidence

Design or execute a quantitative evidence synthesis with pairwise/network/cumulative/heterogeneity/bias modes while preserving study-level quality and sensitivity logic.

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test-structure-preservation

Test whether the proposed mapping preserves the required relations/operations/invariants and actively search for a minimal counterexample to preservation.

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validate-causal-link

Audit a causal relation for clarity, existence, sufficiency, and logical completeness using CLR-style checks.

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validate-mitigation-effect

Re-run the relevant failure/adversarial test after a mitigation and verify that risk actually decreases without unacceptable new failure modes.

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validate-research-gap

Test whether an apparent gap is real, persistent, and not an evidence-acquisition artifact, keeping every candidate rejected as closed on record. Tool choice is left to the host AI.

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