사용 방법
- 설치 명령을 복사하고 자신의 에이전트 환경에 설치하기 전에 소스 패키지를 확인하세요.
- 필요한 도구, 인증 정보, 지원 환경은 원본 문서에서 확인하세요.
- 입력과 원하는 산출물을 설명하고 출처와 결과를 대조하세요.
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine --skill assess-question-quality시작 전 확인
- 설치에는 모델 구독, API 한도, 파일 접근 권한이 포함되지 않습니다.
- 별점 수와 설치 수는 활동 지표이며 독립적인 품질·보안 검증이 아닙니다.
원본 Skill 문서
원본 저장소의 제목, 예시, 코드, 표, 링크, 이미지를 유지해 표시합니다.
assess-question-quality
Purpose
Assess whether a research question is clear, focused, answerable, relevant, and appropriately scoped.
Input contract
yaml
required: [research_question, intended_use]
optional: [constraints, evidence_context, stakeholder_needs]
constraints: [each quality judgment requires a criterion and textual evidence]Procedure
- Evaluate clarity, focus, answerability, relevance, and scope fit.
- Identify ambiguity, hidden assumptions, and unbounded terms.
- Propose the smallest wording changes that resolve material defects.
- Return a scored or categorical assessment with unresolved issues.
Output contract
yaml
produces: [quality_assessment, criterion_evidence, revision_candidates, unresolved_issues]
delta_fields: [findings, decisions, uncertainties, open_questions]Quality gates
- Judgments cite exact question terms.
- Revision candidates preserve the intended decision or outcome.
Failure and counterexamples
Do not reward complexity as rigor or call a question answerable when its outcome cannot be observed.
Provenance map
resolved: assess-question-quality
