RADAR MODELI AI

Porównuj modele AI według tych samych kryteriów

Wszystkie modele obecnie dostępne w OpenRouter wraz ze spójnymi danymi o modalnościach, kontekście, cenach, konfiguracji i dostawcach.

ZAKRES KATALOGU
WSZYSTKIE PUBLICZNE
modele
691
dostawców
98
ostatnia synchronizacja
31 paź 2026
691 modele
tbc logotbc

TBC: mischief 1

TBC mischief 1 is the world's first neuron-derived video model from The Biological Computing Co. It supports image to video and is a fast and affordable way to bring ideas...

Kontekst
Brak danych
Wejście
text · image
Wyjście
video
Wideo wyjściowe: $0.005 za sekundę
Zobacz szczegóły modelu →
baseten logobaseten

Baseten: Joey 1

Joey 1 is a 2B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-2B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal...

Kontekst
16K
Wejście
text · image
Wyjście
decisions
Wejście: $0.01 za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
sourceful logosourceful

Sourceful: Riverflow V2.6 Pro

Riverflow 2.6 Pro is the flagship model of Sourceful's Riverflow 2.6 lineup, a unified text-to-image and image-to-image family that treats generation as a production workflow: an integrated reasoning model plans...

Kontekst
33K
Wejście
text · image
Wyjście
image
Obraz wyjściowy: $0.13 za obraz
Zobacz szczegóły modelu →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe

Nemotron 3.5 Transcribe is an open-weight speech recognition model from NVIDIA, a 30B mixture-of-experts with about 4B active parameters. It transcribes recordings of up to one hour in 40 languages,...

Kontekst
Brak danych
Wejście
audio
Wyjście
transcription
Czas audio: $0.000033 za sekundę
Zobacz szczegóły modelu →
assemblyai logoassemblyai

AssemblyAI: TTS 1

AssemblyAI TTS 1 is a text-to-speech model from AssemblyAI. It is suited for voice agents, narration, and multilingual applications, and draws on a public library of several thousand voices across...

Kontekst
Brak danych
Wejście
text
Wyjście
speech
Znaki: $15 za milion znaków
Zobacz szczegóły modelu →
particle-ai logoparticle-ai

Particle AI: Particle-1

Particle-1 is a token-efficient agentic coding model from Particle AI, post-trained on DeepSeek V4.1 Flash. It is suited for software engineering work such as terminal workflows, codebase changes, and data...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $0.05Wyjście: $0.5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
liquid logoliquid

LiquidAI: d1.1

d1.1 is Liquid AI's structured decision model, served as a System One endpoint and the successor to d1. Send a state along with typed questions, and it returns a choice,...

Kontekst
66K
Wejście
text · image
Wyjście
decisions
Wejście: $0.02 za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
~liquid logo~liquid

LiquidAI: d1-ultra Latest

This model always redirects to the latest model in the d1-ultra family.

Kontekst
33K
Wejście
text · image
Wyjście
decisions
Wejście: $0.042 za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
~liquid logo~liquid

LiquidAI: d1 Latest

This model always redirects to the latest model in the d1 family.

Kontekst
66K
Wejście
text · image
Wyjście
decisions
Wejście: $0.02 za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
amazon logoamazon

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to...

Kontekst
0K
Wejście
text · image
Wyjście
embeddings
Wejście: $0.8za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
amazon logoamazon

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is...

Kontekst
8K
Wejście
text
Wyjście
embeddings
Wejście: $0.1za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
amazon logoamazon

Amazon: Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions...

Kontekst
8K
Wejście
text
Wyjście
embeddings
Wejście: $0.02za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks. Cost note: pro mode spends far more...

Kontekst
1.1M
Wejście
file · image · text
Wyjście
text
Wejście: $1Wyjście: $5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch)

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks. Cost note: pro mode spends far more...

Kontekst
1.1M
Wejście
file · image · text
Wyjście
text
Wejście: $0.5Wyjście: $2.5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...

Kontekst
1.1M
Wejście
file · image · text
Wyjście
text
Wejście: $1Wyjście: $5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
openai logoopenai

OpenAI: GPT-6.1 Terra (batch)

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...

Kontekst
1.1M
Wejście
file · image · text
Wyjście
text
Wejście: $0.5Wyjście: $2.5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
heygen logoheygen

HeyGen: HeyGen Voice Turbo

HeyGen Voice Turbo is a lower-latency version of HeyGen Voice, HeyGen's text-to-speech model. It has the same 10 default voices, or bring your own HeyGen key to use voice clones...

Kontekst
Brak danych
Wejście
text
Wyjście
speech
Znaki: $4 za milion znaków
Zobacz szczegóły modelu →
heygen logoheygen

HeyGen: HeyGen Voice Turbo (free)

HeyGen Voice Turbo is a lower-latency version of HeyGen Voice, HeyGen's text-to-speech model. It has the same 10 default voices, or bring your own HeyGen key to use voice clones...

Kontekst
Brak danych
Wejście
text
Wyjście
speech
Wejście: Bezpłatnie za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
moonshotai logomoonshotai

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro is Moonshot AI's flagship open-weight multimodal reasoning model and a post-trained successor to Kimi K3, with a 1M-token context window. It is built for long-horizon coding, 3D...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video
Wyjście
text
Wejście: $2Wyjście: $10za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
recursive logorecursive

Recursive: Flint (free)

Flint is an open-weight mixture-of-experts model from Recursive, with about 2.5B active parameters out of 40B total, built by Recursive's autoresearch system Eureka Machine for coding agents. It is suited...

Kontekst
262K
Wejście
text
Wyjście
text
Wejście: BezpłatnieWyjście: Bezpłatnieza milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
baseten logobaseten

Baseten: Mammoth 1

Mammoth 1 is a 27B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-27B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal...

Kontekst
16K
Wejście
text · image
Wyjście
decisions
Wejście: $0.1 za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
baseten logobaseten

Baseten: Elephant 1

Elephant 1 is a 9B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-9B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal...

Kontekst
16K
Wejście
text · image
Wyjście
decisions
Wejście: $0.035 za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
nace-ai logonace-ai

Nace.AI: Drex Max

Drex Max is the largest decision model from Nace.AI, the successor to Drex v2.0. Given a state (text, JSON, or up to four images) and typed questions (yes/no, multiple choice,...

Kontekst
262K
Wejście
text · image
Wyjście
decisions
Wejście: $0.06 za milion tokenówWyjście: Bezpłatnie za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
nvidia logonvidia

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B is a multimodal embedding model from NVIDIA for multilingual retrieval over text and document page images (tables, charts, infographics). Queries are text and documents can be...

Kontekst
33K
Wejście
text · image
Wyjście
embeddings
Wejście: Bezpłatnieza milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →