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Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Descrição da fonte (inglês)

Muse Spark 1.2 contributor tier is a reasoning model from Meta designed for developers who want to start building at an even lower cost. It’s meaningfully cheaper than Muse Spark...

Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
1.048.576 tokens
Saída máxima
943.718 tokens
Arquitetura
text+image+file+audio+video->text
Tokenizador
Other
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Sim
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.1
por milhão de tokens
Saída
$0.2
por milhão de tokens
Leitura de cache
$0.002
por milhão de tokens
Pesquisa web
$2.5
por 1.000 chamadas
API

Configuração do modelo

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Sim
Parâmetros padrão
medium
Recursos e modalidades
xhigh, high, medium, low, minimal
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-spark-1.2-contributor","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

EntradaSaída

Entrada
textimagevideofileaudio
Saída
text
Raciocínio

Não · xhigh · high · medium · low · minimal

API

Parâmetros de API compatíveis

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Provedores disponíveis

1 Provedor

Verificado: 7 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Meta

Não informado
Contexto
1.0M
Saída máxima
944K
Entrada
$0.1
Saída
$0.2
Leitura de cache
$0.002
Gravação de cache
Não informado
meta

4 modelos

Todos os modelos
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Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

Contexto
Não informado
Entrada
audio
Saída
transcription
Duração do áudio: $0.00005 por segundo
Ver detalhes do modelo
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file · audio
Saída
text
Entrada: $0.1Saída: $0.2por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file · audio
Saída
text
Entrada: $1.25Saída: $4.25por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo
meta logometa

Meta: Muse Image

Muse Image is an agentic image generation model from Meta that generates and edits images from text and reference images. Unlike single-pass image models, it reasons before it renders, breaking...

Contexto
66K
Entrada
text · image
Saída
image
Saída de imagem: $0.01 por imagem
Ver detalhes do modelo