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Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is a high-performance, open-weight Mixture-of-Experts (MoE) language model optimized for complex reasoning tasks. $0.23 per million input tokens, $2.30 per million output tokens. 131,072 token context window. Higher uptime with 3 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Ver fonte no OpenRouter Hugging Face
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
131.072 tokens
Saída máxima
117.964 tokens
Arquitetura
text->text
Tokenizador
Qwen3
Limite de conhecimento
2025-06-30
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.23
/M tokens
Saída
$2.3
/M tokens
API

Configuração do modelo

Raciocínio

Moderado
Sim
Parâmetros padrão
Não
API

Início rápido

Use este modelo pela API compatível com OpenAI do OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
text
Saída
text
Raciocínio

Não

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

3 provedores

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Alibaba

unknown
Contexto
131K
Saída máxima
118K
Entrada
$0.230
Saída
$2.30
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Novita

fp8
Contexto
131K
Saída máxima
33K
Entrada
$0.300
Saída
$3.00
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Venice

fp8
Contexto
128K
Saída máxima
16K
Entrada
$0.450
Saída
$3.50
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
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modelos

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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.150Saída: $0.470por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.425Saída: $2.55por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
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Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

Contexto
41K
Entrada
text
Saída
rerank
Entrada: GrátisSaída: Grátispor milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
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Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

Contexto
Não informado
Entrada
audio
Saída
transcription
Entrada: $7.50Saída: Grátispor milhão de tokens
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