Como usar
- Copie o comando e verifique o pacote antes de instalar no seu ambiente de agente.
- Consulte no original as ferramentas, credenciais e ambientes necessários.
- Descreva os dados de entrada e a entrega esperada; confira a saída com as fontes.
npx skills add https://github.com/full-aigc-skills/dreamina-skills --skill dreamina-opencli-image2videoAntes de começar
- A instalação não inclui assinatura de modelo, franquia API ou acesso aos seus arquivos.
- Estrelas e instalações indicam atividade, não um teste independente de qualidade ou segurança.
Renderizado do repositório de origem, preservando títulos, exemplos, código, tabelas, links e imagens.
dreamina-opencli-image2video — 即梦图生视频（opencli / 普通会员）
面向无 dreamina CLI 的普通会员。仅允许 opencli jimeng 子命令，禁止 dreamina image2video、frames2video、multiframe2video、multimodal2video 及 dreamina-cli-image2video。
增量运动 prompt 由 dreamina-prompt-image2video 提供；图生视频 / 首尾帧 / 分镜 / 全能参考在即梦网页由用户选择模式并上传素材后生成。
opencli 命令
| 子命令 | 用途 |
|---|---|
generate-image2video <prompt> --image <path> | 单张参考图 + 运动 prompt（type=video） |
history | 任务完成后核对 |
new / workspaces | 会话管理 |
首尾帧、多分镜、多模态仍须在网页选手动模式；opencli 无 --first/--last 路由。
网页模式与 prompt 技能对齐
| 用户输入 | 网页侧（用户操作） | prompt 技能要点 |
|---|---|---|
| 单张图 | 图生视频，上传 1 张 | 只写运动增量 |
| 首尾 2 张 | 首尾帧 / 过渡 | 描述过渡过程 |
| 多张分镜 | 多帧 / 故事板 | 叙事 + 转场 |
| 图 + 音视频 | 全能参考 / 多模态 | 合成关系说明 |
路由在网页完成；智能体用 prompt 技能协助文案，用 opencli 做会话与验收。
核心流程
1. PROMPT → dreamina-prompt-image2video
2. SESSION → 可选 opencli jimeng new --type=video
3. GEN → opencli jimeng generate-image2video "<motion prompt>" --image ./frame.png --wait 180
4. VERIFY → opencli jimeng history --limit N --type=video（视频可长达十余分钟，分轮查询）允许的 opencli 示例
opencli jimeng generate-image2video "镜头缓慢推进，发丝随风飘动" --image ./portrait.jpg --wait 180
opencli jimeng history --limit 10 --type=video禁止事项
- 不得调用任何 dreamina 视频子命令或
query_result轮询。 - 不得虚构 opencli 图生视频参数。
- 不得引导安装 dreamina。
与 dreamina-canvas-cli-ref2video 的分工
已安装 dreamina-canvas CLI 的用户用 dreamina-canvas-cli-ref2video 做模式选择与路由（旧 dreamina image2video 于 2026-11 停止维护，勿再路由过去）；本技能用户不得改用。
智能体规范
- prompt 只描述动起来的部分，不重复画面静态内容。
- 分轮
history验收，禁止 shell 死循环。 - 单图图生视频用
generate-image2video --image；复杂模式仍引导用户在网页操作。
Gotchas
- 首尾帧 / 分镜 / 多模态须网页手动，不得虚构 opencli 参数。
- 视频耗时长，默认
--wait=120，图生视频建议 180+。 - 普通会员排队与积分以网页为准。
<!-- QUALITYBASELINEV1 -->
When to use（什么时候使用）
当用户需要 在明确输入、预算和交付约束后执行生成或写入操作 时加载本技能。先从请求中提取目标、输入、约束、交付格式和验收标准；描述摘要为：Use when the user is a standard (non-VIP) Jimeng member without the dreamina CLI and needs image-to-video on jimeng.jianying.com. opencli jimeng has no image2video, frames2video, or multimodal subcommands. Pair with dreamina-prompt-image2video for incremental motion prompts, manual mode selection on the Jimeng web UI, and opencli history for verification. Never invoke dreamina or jimeng-cli execution skills.。
Rules
- 先读后写：先确认当前状态与真实能力，再执行会改变外部状态的动作。
- 权限最小化：只使用完成当前步骤所需的文件、工具、账户与网络范围。
- 证据优先：运行结果、资源 ID、版本、哈希或测试输出缺失时，明确标记为
NOT_VERIFIED。 - 幂等优先：保留请求标识与阶段状态；结果不明确时先查询，不进行盲目重试。
- 隐私安全：日志、示例、回执和错误信息不得包含 token、cookie、密钥或个人敏感数据。
Workflow
Step 1：澄清意图
确认本技能是否匹配目标；若只是相邻需求，交给更精确的技能。
Step 2：执行预检
校验输入、模型/工具能力、输出路径、预算上限和审批状态；任一关键条件未知时停止在只读阶段。
Step 3：形成计划
列出将调用的工具、会改变的对象、成功标准以及失败后的安全退出方式。
Step 4：执行动作
按一次批准执行并记录请求标识；模糊结果先查询而不是重提；每个外部调用均保留可关联的状态或回执。
Step 5：验证交付
验证产物存在性、格式、哈希/标识、成本状态和质量门禁，并把事实、推断和未验证项分开陈述。
Validation checklist
- [ ] 技能触发条件与用户意图一致，没有把相邻任务误路由到本技能。
- [ ] 输入、目标对象、版本和输出位置均已明确，且没有使用猜测值替代必填值。
- [ ] 所有写入、付费、发布或不可逆动作都在用户授权范围内。
- [ ] 结果已用独立检查验证；仅有“命令成功”或“文件存在”不算完整验收。
- [ ] 输出包含实际证据、失败/跳过项、剩余风险和可执行的下一步。
Gotchas
- 把计划当结果：文档或提示词不等于真实执行；必须标明实际运行层级。
- 错误重试：超时或响应丢失可能已经产生远端状态，先查询再决定是否重试。
- 隐式扩大范围：批量、全量、发布、覆盖和付费不是普通读写的自然延伸。
- 版本漂移：引用外部资源时记录版本、tag 或提交；不要把可变分支当发布证据。
- 证据过期：缓存、旧截图和历史测试不能证明当前环境；在交付前刷新关键证据。
不适用与边界
付费、发布、覆盖、上传或外部写入必须使用当前任务的显式授权；不自动扩大次数和预算。 如果请求需要别的技能，不复制其正文；按技能名称进行交接，并保留当前任务上下文。
Progressive disclosure
- 需要确定输入/输出、状态和授权点时，读取
references/workflow-contract.md。 - 需要交付前自检时，读取
references/validation-checklist.md。 - 遇到超时、部分成功或恢复场景时，读取
references/error-recovery.md。 - 首次运行、拒绝越权和失败恢复分别参考
examples/happy-path.md、examples/boundary-refusal.md、examples/failure-recovery.md。
