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story-short-scan

短篇网文扫榜。分析知乎盐言、七猫、黑岩、点众等平台热门短篇数据,捕捉风口题材。触发方式:/story-short-scan、/短篇扫榜、「短篇什么火」「知乎故事排行」。

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Como usar

  1. Copie o comando e verifique o pacote antes de instalar no seu ambiente de agente.
  2. Consulte no original as ferramentas, credenciais e ambientes necessários.
  3. Descreva os dados de entrada e a entrega esperada; confira a saída com as fontes.
npx skills add https://github.com/mousesport9526/oh-story-claudecode --skill story-short-scan

Antes de começar

  • A instalação não inclui assinatura de modelo, franquia API ou acesso aos seus arquivos.
  • Estrelas e instalações indicam atividade, não um teste independente de qualidade ou segurança.
Documento original do Skill

Renderizado do repositório de origem, preservando títulos, exemplos, código, tabelas, links e imagens.

story-short-scan:短篇网文扫榜

基于真实榜单样本分析短篇市场,给作者可写的情绪方向、题材候选和验证办法。


核心哲学

原则 1:短篇市场是情绪市场

扫榜从题材和简介中提取目标情绪、触发场景与情绪爆发点,说明这些内容如何吸引读者。仅凭题材名无法判断具体情绪体验。

原则 2:短篇的生命力在传播

榜单提供完读、分享、收藏或点赞数据时,按各自口径比较。排名和互动量只说明样本受到的关注,不能据此断定故事质量或情绪拉扯效果。

原则 3:短篇风口来得快去得快

报告写明样本日期、覆盖范围、结论可信度和复扫日期。题材信号可能在数周内失效,过期后只作候选参考。


扫榜流程

Phase 1:确认平台和方向

用户已给出平台或方向时直接采用,只问缺项:「想看哪个平台、哪类短篇?点众可直接采集,黑岩需要先登录作者后台;知乎盐言、番茄和七猫短篇请提供榜单截图、文字或链接。」

关键判断:

  • 用户已有方向 → 针对该方向做深度扫榜
  • 用户没有方向 → 做全榜概览 + 找趋势
  • 用户想跨平台比较 → 做平台对比分析

Phase 2:确定数据来源

扫榜需要真实数据支撑。 根据当前环境选择数据来源:

优先级模式说明何时用
1脚本采集点众、黑岩:直接抓取平台页面,产出结构化文件有 Chrome 环境时(优先)
2作者提供没有脚本的平台,或作者已有榜单知乎盐言/番茄短篇/七猫短篇等
3内置知识用历史资料提出待验证的选题无法联网、作者也没有数据时
  1. 只读所选平台那一份:点众 / 黑岩 / 没有脚本的平台。里面有网址、命令、字段、故障排查、平台分析维度,以及作者提供的榜单怎么整理成文件。
  2. 每次扫榜新建输出目录 扫榜/{YYYYMMDD}/(同日再扫加 -2)存本次榜单,不往旧目录追加;文件名 {平台}{类型}_{YYYYMMDD}.md,某平台失败就跳过。对比读上个日期目录的 扫榜聚合.md。
  3. 有榜单文件时运行聚合:node scripts/aggregate-rank.js {输出目录} --out {输出目录}/扫榜聚合.md --sparse 10 --scale short。主会话只读这份聚合,需要原始简介与人设信息时再抽样:node scripts/aggregate-rank.js {输出目录} --sample {题材/标签/书名词} --n 5。仅用内置知识时跳过聚合。

内置知识: 加载 references/real-market-data.md(跨平台写作差异对照),明确标注「以下分析基于历史趋势数据;未完成实时榜单校验前只能作为候选假设。」并列出需要复扫的平台页面。


Phase 3:数据分析

有真实样本时,以聚合结果和平台参考的「分析维度」为准,提取下列信息。趋势需对比同口径的多期样本;仅用内置知识时只给待验证候选,不填写当前数量、占比或涨跌。

  1. 情绪类型分布:从题材和标签归并虐恋、反转、悬疑、治愈、打脸等类型,按样本数量比较
  2. 题材热点:具体什么设定/场景反复出现
  3. 篇幅分布:字数分布与各题材字数中位
  4. 开头模式:抽样内容含正文开头时分析首句;只有简介时只判断简介的写法
  5. 结尾类型:HE(好结局)/BE(坏结局)/开放式 的比例(抽样可见时)
  6. 标题模式:书名常见词 + 代表作标题
  7. 人设模型:反复出现的主角类型

Phase 4:输出扫榜报告

报告讲市场结论和能写的方向。脚本名、命令和 SKIP 等采集状态不进报告;未采到的平台用一句话说明原因。模板中缺数据的项直接省略;单期样本不填涨跌,历史资料不填当前热度排行。

报告展示给作者,同时写进输出目录的 短篇扫榜结论.md:文件不存在就先按 references/topic-match.md 的模板写文件头,再把报告作为「扫榜结论」一节写入(已存在就整节替换)。

<!-- author-report -->

md
## 扫榜结论:{平台名称}

### 市场概况
- 扫榜时间:{日期}
- 核心发现:{一句话总结}
- 可信度:{样本多少篇、来自哪几个榜};建议 {日期} 前后再扫一次

### 情绪热度排行
| 排名 | 情绪类型 | 榜上数量 | 趋势 | 代表作 |
|------|----------|----------|------|--------|
| 1 | {类型} | {N篇} | ↑/→/↓ | {标题} |

### 题材热点
| 题材 | 热度 | 竞争程度 | 门槛 | 代表作 |
|------|------|----------|------|--------|
| {题材} | 高/中/低 | 激烈/一般/蓝海 | 高/中/低 | {标题} |

### 关键数据洞察
- 篇幅区间:热门短篇集中在 {X}-{Y} 字
- 开头模式:{高频开头模式}
- 结尾偏好:{HE/BE/开放式的比例}
- 标题特征:{命名规律}
- 人设热词:{高频主角类型}

### 风口预警
- 🔥 正在爆发:{题材} — {依据}
- ⚡ 即将起风:{题材} — {依据}
- ⚠️ 即将饱和:{题材} — {依据}

### 值得写的方向
1. {方向 + 情绪拉扯方式 + 可行性}
2. {方向 + 情绪拉扯方式 + 可行性}
3. {方向 + 情绪拉扯方式 + 可行性}

### 一句话
{犀利总结}

Phase 5:选题匹配

先读 短篇扫榜结论.md 的「扫榜结论」及同目录 扫榜聚合.md;内置知识模式没有聚合表,只读历史候选。结合项目素材与作者能力,按 references/topic-match.md 写进同一文件的「选题匹配」一节:

  • 低复杂度候选:反转类、打脸类(结构清晰、验证成本低)
  • 高复杂度候选:悬疑类、虐恋类(技术壁垒高,需要伏笔、反转和情绪控制证据)
  • 优先候选:样本信号明确,且项目素材与作者能力能够支撑的方向

关键判断:

  • 先说明选题提供的情绪体验,再说明题材创新如何支持它
  • 开头 3 句话是留存高风险区,必须建立冲突、身份差或情绪钩子
  • 反转是短篇常见传播引擎;若不使用反转,必须用强共鸣、强话题或强余韵补足传播风险

平台特性速查

下表用于定位历史写法,当前题材分布与篇幅以本次样本为准;收费规则查平台说明。

平台历史样本特点可比较的类型与写法
知乎盐言故事情感与认知变化,表达较克制虐恋、反转、悬疑、现实
七猫短篇重生纠错、关系冲突,短章推进总裁、现实、宅斗、年代、悬疑
黑岩短篇强刺激、虐恋与快节奏对抗虐恋、复仇、身份反转
点众短篇事件集中,情绪兑现直接家庭复仇、假千金、弹幕流

流程衔接

流水线: 短篇 位置: 扫榜(第 1/3 步)

时机跳转到命令
找到方向story-short-analyze/story-short-analyze
直接开写story-short-write/story-short-write
更适合长篇story-long-scan/story-long-scan

参考资料

按需加载以下文件:

文件何时加载
三份平台参考(链接见 Phase 2 第 1 步)「确定数据来源」:只读所选平台那份
references/topic-match.mdPhase 4/5:短篇扫榜结论.md 模板、可行性上限与交付
scripts/aggregate-rank.js把输出目录里的原始榜单聚合成短表(--out 落盘,--sample 抽原始条目),主会话只读它
references/real-market-data.md核心参考:跨平台写作差异对照表、各平台简介公式速查、题材爆款公式速查表、各平台写作特征
scripts/cdp-utils.jsCDP 公共工具函数(ab/sleep/evalJSON/safeStr/scrollLoad/getArg),各采集脚本共用
scripts/dz-browse-scraper.js点众短篇采集(男频/女频),用法见点众参考
scripts/heiyan-booklist-scraper.js黑岩书库列表采集(需登录),用法见黑岩参考

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