volcengine/mediakit-cli

byted-mediakit-audio

面向音频文件或视频中的音轨,处理语音边界定位、音频媒资信息探测、音频转码与码流封装适配、人声与背景声分离等目标。若对象和目标族已明确属于音频内容理解、音频转码、音频格式治理或音轨分离,但具体做法不确定,可先加载本 Skill 探索。

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Renderizado do repositório de origem, preservando títulos, exemplos, código, tabelas, links e imagens.

audio MediaKit Skill

使用规则

  1. 先读取 ../byted-mediakit-shared/SKILL.md,执行统一前置检查;该 Skill 缺失时停止并提示安装。
  2. 只从下表选择 audio 域工具;相似能力按各工具“能力描述”和参数边界区分。
  3. 执行前按需读取对应 reference;参数与结果说明来自同一份已审核文案,完整机器合同以当前 CLI --schema 为准。
  4. 缺少必填参数、鉴权环境变量或真实输入资源时,向用户索取;通用可选字段只能透传用户明确提供的值,其他可选字段可由明确意图准确确定,但不得伪造。
  5. 执行时设置 MEDIAKIT_SURFACE=skill,指定调用来源是 Skill。
  6. 执行时把 MEDIAKIT_RUNTIME 设置为当前 Agent 宿主,避免 CLI 无法可靠识别父级 Agent。

澄清与跨域路由

若只说有音频而未说明业务目标,应先澄清。音频裁剪、拼接、调速、淡入淡出、混音、从视频抽取音轨或音视频合流等编辑合成诉求应路由到 editing;字幕生成、提取字幕、语音转字幕、视频理解、视频增强等应路由到 video。

工具列表

工具说明支持模式命令参考
detect-voice-activity用于语音端点识别。自动定位音频或视频文件中有效语音的起止时间。将人声和静音、背景噪声等无效片段区分开来。返回包含所有有效人声片段起止时间戳的列表。Cloudmediakit-cli audio detect-voice-activityreference/detect-voice-activity.md
probe-audio-metadata探测输入音频 URL,输出标准化媒资元信息,用于获取音频元信息。Cloud / Localmediakit-cli audio probe-audio-metadatareference/probe-audio-metadata.md
separate-voice用于人声背景声分离,可将音频或视频文件中的人声与背景音精准分离,输出为两个独立的音频文件。Cloudmediakit-cli audio separate-voicereference/separate-voice.md
transcode-audio音频转码将一个音频码流转换为另一个音频码流,通常涉及编码格式、编码参数和封装格式的转换,用于适应不同业务场景、播放终端和网络环境。Cloudmediakit-cli audio transcode-audioreference/transcode-audio.md
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byted-mediakit-editing

面向音频、视频或图片素材组成成片的编辑制作目标,适用于时间线裁剪与拼接、速度和音量调整、视频滤镜、运镜特效、转场、画面裁切旋转翻转、画面叠加、字幕压制、动图截取、淡入淡出、音视频提取与合流、音频混合、文字滚屏成片、图转视频以及多画面空间组合等操作。若用户要给视频添加滤镜效果,或对象和目标族已明确是对现有素材做剪辑、合成、叠加、混合或成片编排,但具体做法不确定,可先加载本 Skill 探索。

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byted-mediakit-shared

MediaKit 是面向音视频与图像处理的专业工具集,覆盖视频剪辑与合成、音频处理、视频理解与增强、图像处理与内容理解等工作流。用户明确提出剪辑、拼接、裁剪、转场、滤镜、运镜、混音、提取字幕、语音转字幕、音视频处理、图片处理、视频分析或画质增强目标时,先加载本 Skill,再按对象和目标选择 audio、editing、image 或 video。不承担具体能力参数说明。

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byted-mediakit-image

面向单张或批量图片的视觉处理、质量优化、内容理解与基础编辑目标,适用于图片尺寸缩放与体积治理、元信息探测、裁剪旋转翻转与圆角、颜色与锐化清晰度调整、负片、模糊与打码、水印、背景移除、文字识别、画质评估与智能裁剪等。若对象和目标族已明确属于图片优化、图片理解或图片隐私保护,但具体做法不确定,可先加载本 Skill 探索。

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byted-mediakit-video

面向视频文件的智能处理、媒资理解、画质治理与画质检测、抽帧、隐私保护、语音转字幕、字幕提取、字幕擦除、水印处理、精彩片段与高光拆条分析生成、剧情结构化与剧本整理、场景与语义分段、画面文字识别、视频转码转封装及抠像换脸等目标。若对象和目标族已明确属于视频增强、视频分析理解、视频内容结构化、从视频提取字幕、语音转字幕、视频字幕识别或擦除、视频隐私脱敏、视频媒资探测或分发适配,但具体能力不确定,可先加载本 Skill 探索。

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