它以“教学”作为发现理解缺口的机制。
第一步，选一个边界清楚的概念，而不是笼统学科。
如果难以划定范围，可让 AI 把大主题拆成可讲解的小概念。
第二步，像面对没有背景的新手一样写下或说出解释。
缺口常出现在未说明理由的推论、含糊的比喻或被跳过的步骤。
AI 找到缺口后，不应立刻替你填上答案；回到原始材料重建自己的理解。
第三步是用更简单的语言和更短的句子重写解释。
第四步是重复循环，直到解释从头到尾都成立。
最大的风险是把 AI 当拐杖：它立即给出正确答案会偷走学习机会。
问：它和主动回忆有什么不同？
答：主动回忆检验能否从记忆取回信息；费曼法检验能否把信息组织成连贯解释。
问：简化会损失准确性怎么办？
答：这正是信号：要么概念确实复杂，要么你的理解还不足以找到简单说法。