AI 智能体架构详解
AI 智能体架构由四个协同工作的主要部分构成。语言模型充当大脑，负责理解目标并选择行动；工具让智能体能获取外部信息或改变数据；记忆存储过去的步骤和结果，避免每回合重新开始；控制循环决定何时停止、何时继续。
这些部分并非随意拼接。循环读取当前状态，向模型发送包含记忆的提示词，让模型输出工具调用或最终答案，然后将结果写入记忆。这个周期不断重复。
模型首先陈述自己对当前状态和目标的推理，然后指定工具并提供参数。系统执行工具，并把结果作为观察返回；模型读取该观察后，开始下一次思考。
工具使用与记忆设计
工具大致分为三类：搜索工具获取外部事实；代码执行工具进行计算或转换数据；文件工具读取和写入本地文档。当用户无须每次都写出请求，智能体便可调用这些工具，其能力随之增强。
设计者还必须决定允许智能体忘记什么。过多记忆会让提示词膨胀，过少则会移除使智能体有用的连续性。
现实限制与人工监督
即使架构良好，智能体仍会以可预测的方式失败。工具输出包含噪声，模型有时误读观察结果并走向错误分支；在长任务中，规划漂移会增长，智能体逐渐失去对原始目标的追踪。
监督不会消除智能体的价值；它只是让系统维持在安全边界内，同时让底层循环和记忆随时间改进。
问：什么阻止智能体永远运行下去？
答：实现会设置最大回合数，或要求明确的停止条件，模型才能开始下一轮循环。
参考来源