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Inference.net: Schematron V2 Small

来源介绍（英文）

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema...

在 OpenRouter 查看来源 Hugging Face
模型概览

模型规格

上下文
128,000 tokens
最大输出
4,096 tokens
架构
text->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.05
每百万 Token
输出
$0.23
每百万 Token
缓存读取
$0.05
每百万 Token
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests；JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inference-net/schematron-v2-small","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p
可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年9月14日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

InferenceNet

暂未提供
上下文
128K
最大输出
4K
输入
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输出
$0.23
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供
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1 个模型

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Inference.net: Schematron V2 Turbo

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in responseformat rather...

上下文
128K
输入
text
输出
text
输入: $0.03输出: $0.15每百万 Token
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