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Mistral: Codestral 2508

来源介绍(英文)

Mistral's cutting-edge language model for coding released end of July 2025. Codestral specializes in low-latency, high-frequency tasks such as fill-in-the-middle (FIM), code correction and test generation. Blog Post

模型概览

模型规格

上下文
256,000 tokens
最大输出
204,800 tokens
架构
text+file->text
分词器
Mistral
知识截止时间
2025-03-31
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.3
每百万 Token
输出
$0.9
每百万 Token
缓存读取
$0.03
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
0.3
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"mistralai/codestral-2508","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
textfile
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltymax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
可用提供方

2 个提供方

核验日期: 2026年9月7日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Mistral

暂未提供
上下文
256K
最大输出
205K
输入
$0.3
输出
$0.9
缓存读取
$0.03
缓存写入
暂未提供

Mistral

暂未提供
上下文
256K
最大输出
205K
输入
$0.33
输出
$0.99
缓存读取
$0.033
缓存写入
暂未提供
mistralai

4 个模型

全部模型