模型概览
模型规格
- 上下文
- 1,048,576 tokens
- 最大输出
- 943,718 tokens
- 架构
- text+image+video->text
- 分词器
- Other
- 知识截止时间
- 暂未提供
- 内容审核
- 否
OPENROUTER
完整价格
同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。
- 输入
- $0.191 每百万 Token
- 输出
- $20 每百万 Token
- 缓存读取
- $0.181 每百万 Token
API
模型配置
默认参数
top_p- 0.95
推理能力
- 是否必须推理
- 否
- 默认参数
- max
- 能力与模态
- max, high, low, none
API
快速调用
在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests；JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。
curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"moonshotai/kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'能力与模态
输入 → 输出
输入
textimagevideo
输出
text
推理能力
是 · max · high · low · none
API
支持的 API 参数
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p可用提供方
29 个提供方
核验日期: 2026年10月26日
在 OpenRouter 查看实时 Provider
OpenRouter Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。
Relace
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.1814
- 输出
- $8.5226
- 缓存读取
- $0.18
- 缓存写入
- 暂未提供
Wafer
mxfp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.191
- 输出
- $16
- 缓存读取
- $0.181
- 缓存写入
- 暂未提供
InferenceNet
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.239
- 输出
- $10.8
- 缓存读取
- $0.21
- 缓存写入
- 暂未提供
InferenceNet
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.239
- 输出
- $11.936
- 缓存读取
- $0.21
- 缓存写入
- 暂未提供
Wafer
mxfp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.36
- 输出
- $11.9
- 缓存读取
- $0.359
- 缓存写入
- 暂未提供
InferenceNet
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.5
- 输出
- $11.88
- 缓存读取
- $0.35
- 缓存写入
- 暂未提供
Makora
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $0.65
- 输出
- $15
- 缓存读取
- $0.23
- 缓存写入
- 暂未提供
Morph
fp8- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $1.15
- 输出
- $16.092
- 缓存读取
- $0.409
- 缓存写入
- 暂未提供
Sail Research
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $1.2
- 输出
- $5.5
- 缓存读取
- $0.2
- 缓存写入
- 暂未提供
Sail Research
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $1.2
- 输出
- $5.5
- 缓存读取
- $0.2
- 缓存写入
- 暂未提供
AkashML
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $1.2
- 输出
- $14
- 缓存读取
- $1.2
- 缓存写入
- 暂未提供
Decart
mxfp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $1.65
- 输出
- $8.25
- 缓存读取
- $0.165
- 缓存写入
- 暂未提供
Chutes
mxfp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 66K
- 输入
- $1.85
- 输出
- $9.5
- 缓存读取
- $0.185
- 缓存写入
- 暂未提供
Fireworks
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $2.1
- 输出
- $10.5
- 缓存读取
- $0.21
- 缓存写入
- 暂未提供
InferenceNet
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $2.24
- 输出
- $14.519
- 缓存读取
- $0.35
- 缓存写入
- 暂未提供
Phala
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $2.55
- 输出
- $12.75
- 缓存读取
- $0.255
- 缓存写入
- 暂未提供
DigitalOcean
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $2.55
- 输出
- $12.95
- 缓存读取
- $0.255
- 缓存写入
- 暂未提供
DeepInfra
mxfp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $2.85
- 输出
- $14.25
- 缓存读取
- $0.285
- 缓存写入
- 暂未提供
ParetoAlpha
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $3
- 输出
- $15
- 缓存读取
- $0.3
- 缓存写入
- 暂未提供
Amazon Bedrock
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 128K
- 输入
- $3
- 输出
- $15
- 缓存读取
- $0.3
- 缓存写入
- $3.75
Parasail
fp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $3
- 输出
- $15
- 缓存读取
- $0.3
- 缓存写入
- 暂未提供
Modal
mxfp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $3
- 输出
- $15
- 缓存读取
- $0.3
- 缓存写入
- 暂未提供
Together
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $3
- 输出
- $15
- 缓存读取
- $0.3
- 缓存写入
- 暂未提供
Fireworks
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $3
- 输出
- $15
- 缓存读取
- $0.3
- 缓存写入
- 暂未提供
BaseTen
fp8- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 262K
- 输入
- $3
- 输出
- $15
- 缓存读取
- $0.3
- 缓存写入
- 暂未提供
Moonshot AI
mxfp4- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $3
- 输出
- $15
- 缓存读取
- $0.3
- 缓存写入
- 暂未提供
Alibaba
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 131K
- 输入
- $3.45
- 输出
- $17.25
- 缓存读取
- $0.345
- 缓存写入
- 暂未提供
Fireworks
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $4.5
- 输出
- $22.5
- 缓存读取
- $0.45
- 缓存写入
- 暂未提供
Fireworks
暂未提供- 上下文
- 1.0M
- 最大输出
- 944K
- 输入
- $4.5
- 输出
- $22.5
- 缓存读取
- $0.45
- 缓存写入
- 暂未提供