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OpenAI: gpt-oss-20b

来源介绍(英文)

gpt-oss-20b is an open-weight 21B parameter model released by OpenAI under the Apache 2.0 license. It uses a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 3.6B active parameters per forward pass, optimized for...

模型概览

模型规格

上下文
131,072 tokens
最大输出
32,768 tokens
架构
text->text
分词器
GPT
知识截止时间
2024-06-30
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.018
每百万 Token
输出
$0.09
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
默认参数
medium
能力与模态
high, medium, low
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/gpt-oss-20b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
推理能力

· high · medium · low

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

12 个提供方

核验日期: 2026年9月23日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Darkbloom

fp8
上下文
131K
最大输出
33K
输入
$0.018
输出
$0.09
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

AkashML

fp4
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.02
输出
$0.1
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

DekaLLM

bf16
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.029
输出
$0.14
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

CoreWeave

fp4
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.03
输出
$0.13
缓存读取
$0.03
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

bf16
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.03
输出
$0.14
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp4
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.03
输出
$0.15
缓存读取
$0.02
缓存写入
暂未提供

Novita

fp4
上下文
131K
最大输出
33K
输入
$0.04
输出
$0.15
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
131K
最大输出
8K
输入
$0.04
输出
$0.18
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Amazon Bedrock

暂未提供
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.07
输出
$0.15
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Amazon Bedrock

暂未提供
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.07
输出
$0.15
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Google

暂未提供
上下文
131K
最大输出
33K
输入
$0.07
输出
$0.25
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Groq

暂未提供
上下文
131K
最大输出
66K
输入
$0.075
输出
$0.3
缓存读取
$0.0375
缓存写入
暂未提供
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4 个模型

全部模型
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OpenAI: GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

上下文
1.1M
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OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

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1.1M
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OpenAI: GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic...

上下文
1.1M
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输入: $0.1输出: $0.5每百万 Token
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OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic...

上下文
1.1M
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