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Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

来源介绍(英文)

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpose text generation, including instruction following,...

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
235,929 tokens
架构
text->text
分词器
Qwen3
知识截止时间
2025-06-30
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.0875
每百万 Token
输出
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每百万 Token
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$0.0175
每百万 Token
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3-235b-a22b-2507","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

11 个提供方

核验日期: 2026年9月12日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

GMICloud

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.0875
输出
$0.35
缓存读取
$0.0175
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
262K
最大输出
16K
输入
$0.09
输出
$0.55
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
131K
最大输出
16K
输入
$0.09
输出
$0.58
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.14
输出
$0.8
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Alibaba

暂未提供
上下文
131K
最大输出
33K
输入
$0.1495
输出
$0.598
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Venice

fp8
上下文
128K
最大输出
16K
输入
$0.15
输出
$0.75
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Nebius

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.2
输出
$0.6
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

AtlasCloud

fp8
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.2
输出
$0.88
缓存读取
$0.2
缓存写入
暂未提供

StreamLake

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上下文
128K
最大输出
32K
输入
$0.21
输出
$0.84
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Google

暂未提供
上下文
262K
最大输出
16K
输入
$0.22
输出
$0.88
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暂未提供
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暂未提供

Google

暂未提供
上下文
262K
最大输出
16K
输入
$0.25
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$1
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暂未提供
缓存写入
暂未提供
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4 个模型

全部模型
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Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

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1M
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text · image · audio · video
输出
text
输入: $0.15输出: $0.47每百万 Token
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1M
输入
text · image · video
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text
输入: $2输出: $6每百万 Token
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text · image · video
输出
text
输入: $0.15输出: $0.47每百万 Token
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输入: $0.42输出: $3每百万 Token
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