qwen logo
qwen

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

来源介绍(英文)

The Qwen3.5 Series 35B-A3B is a native vision-language model designed with a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms and a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. Its overall...

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
81,920 tokens
架构
text+image+video->text
分词器
Qwen3
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.14
每百万 Token
输出
$1
每百万 Token
缓存读取
$0.05
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
否
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-35b-a3b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
textimagevideo
输出
text
推理能力

否

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

7 个提供方

核验日期: 2026年10月20日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Darkbloom

fp4
上下文
262K
最大输出
33K
输入
$0.065
输出
$0.75
缓存读取
$0.0325
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
262K
最大输出
82K
输入
$0.14
输出
$1
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.15
输出
$1
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Venice

暂未提供
上下文
256K
最大输出
16K
输入
$0.15
输出
$1
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Alibaba

暂未提供
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.1625
输出
$1.3
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

AtlasCloud

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.225
输出
$1.8
缓存读取
$0.225
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.24
输出
$1.8
缓存读取
$0.15
缓存写入
暂未提供
qwen

4 个模型

全部模型