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Qwen: Qwen3.5 397B A17B

The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. $0.39 per million input tokens, $2.34 per million output tokens. 262,144 token context window, maximum output of 65,536 tokens. Higher uptime with 10 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
65,536 tokens
架构
text+image+video->text
分词器
Qwen3
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.39
/M tokens
输出
$2.34
/M tokens
API

模型配置

默认参数

temperature
0.6
top_p
0.95
top_k
20

推理能力

内容审核
默认参数
API

快速调用

通过 OpenRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用这个确切的模型 ID。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-397b-a17b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
textimagevideo
输出
text
推理能力

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

10 个提供方

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Alibaba

unknown
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.390
输出
$2.34
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
262K
最大输出
82K
输入
$0.450
输出
$3.00
缓存读取
$0.220
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.500
输出
$3.60
缓存读取
$0.300
缓存写入
暂未提供

DigitalOcean

unknown
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.550
输出
$3.50
缓存读取
$0.111
缓存写入
暂未提供

AtlasCloud

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.550
输出
$3.50
缓存读取
$0.550
缓存写入
暂未提供

Phala

unknown
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.550
输出
$3.50
缓存读取
$0.225
缓存写入
暂未提供

Novita

unknown
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.600
输出
$3.60
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

GMICloud

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.600
输出
$3.60
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

StreamLake

unknown
上下文
256K
最大输出
64K
输入
$0.600
输出
$3.60
缓存读取
$0.120
缓存写入
暂未提供

Venice

unknown
上下文
128K
最大输出
33K
输入
$0.750
输出
$4.50
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
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个模型

全部模型
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

上下文
1M
输入
text · image · video
输出
text
输入: $0.150输出: $0.470每百万 Token
查看模型详情
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

上下文
1M
输入
text · image · video
输出
text
输入: $0.425输出: $2.55每百万 Token
查看模型详情
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Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

上下文
41K
输入
text
输出
rerank
输入: 免费输出: 免费每百万 Token
查看模型详情
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Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

上下文
暂未提供
输入
audio
输出
transcription
输入: $7.50输出: 免费每百万 Token
查看模型详情