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Qwen: Qwen3.6 35B A3B

来源介绍(英文)

Qwen3.6-35B-A3B is an open-weight multimodal model from Alibaba Cloud with 35 billion total parameters and 3 billion active parameters per token. It uses a hybrid sparse mixture-of-experts architecture combining Gated...

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
235,929 tokens
架构
text+image+video->text
分词器
Qwen
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.1
每百万 Token
输出
$0.95
每百万 Token
缓存读取
$0.05
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
是
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.6-35b-a3b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
textimagevideo
输出
text
推理能力

是

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

10 个提供方

核验日期: 2026年10月20日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Darkbloom

fp4
上下文
262K
最大输出
33K
输入
$0.05
输出
$0.7
缓存读取
$0.025
缓存写入
暂未提供

AkashML

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.1
输出
$0.9
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.1
输出
$0.95
缓存读取
$0.1
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.1
输出
$0.95
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

DekaLLM

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.1
输出
$1
缓存读取
$0.05
缓存写入
暂未提供

Venice

fp8
上下文
256K
最大输出
66K
输入
$0.1
输出
$1
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Phala

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.2
输出
$1.27
缓存读取
$0.056
缓存写入
暂未提供

SiliconFlow

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.24
输出
$1.8
缓存读取
$0.15
缓存写入
暂未提供

CoreWeave

fp8
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.25
输出
$1.25
缓存读取
$0.25
缓存写入
暂未提供

AtlasCloud

fp8
上下文
262K
最大输出
66K
输入
$0.25
输出
$1.25
缓存读取
$0.25
缓存写入
暂未提供
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