模型规格
- 上下文
- 262,144 tokens
- 最大输出
- 235,929 tokens
- 架构
- text+image+video->text
- 分词器
- Qwen
- 知识截止时间
- 暂未提供
- 内容审核
- 否
完整价格
同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。
- 输入
- $0.05 /M tokens
- 输出
- $0.7 /M tokens
模型配置
默认参数
temperature- 1
top_p- 0.95
top_k- 20
推理能力
- 内容审核
- 否
- 默认参数
- 是
快速调用
通过 OpenRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用这个确切的模型 ID。
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen/qwen3.6-35b-a3b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'输入 → 输出
是
支持的 API 参数
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p10 个提供方
Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。
Darkbloom
fp4- 上下文
- 262K
- 最大输出
- 16K
- 输入
- $0.050
- 输出
- $0.700
- 缓存读取
- 暂未提供
- 缓存写入
- 暂未提供
AkashML
fp8- 上下文
- 262K
- 最大输出
- 236K
- 输入
- $0.100
- 输出
- $0.900
- 缓存读取
- $0.050
- 缓存写入
- 暂未提供
DeepInfra
fp8- 上下文
- 262K
- 最大输出
- 16K
- 输入
- $0.100
- 输出
- $0.950
- 缓存读取
- 暂未提供
- 缓存写入
- 暂未提供
Venice
fp8- 上下文
- 256K
- 最大输出
- 66K
- 输入
- $0.100
- 输出
- $1.00
- 缓存读取
- 暂未提供
- 缓存写入
- 暂未提供
Parasail
fp8- 上下文
- 262K
- 最大输出
- 236K
- 输入
- $0.150
- 输出
- $1.00
- 缓存读取
- $0.050
- 缓存写入
- 暂未提供
AtlasCloud
fp8- 上下文
- 262K
- 最大输出
- 66K
- 输入
- $0.186
- 输出
- $1.11
- 缓存读取
- $0.186
- 缓存写入
- 暂未提供
Io Net
fp8- 上下文
- 262K
- 最大输出
- 236K
- 输入
- $0.190
- 输出
- $1.19
- 缓存读取
- $0.090
- 缓存写入
- 暂未提供
Phala
unknown- 上下文
- 262K
- 最大输出
- 236K
- 输入
- $0.200
- 输出
- $1.27
- 缓存读取
- 暂未提供
- 缓存写入
- 暂未提供
SiliconFlow
fp8- 上下文
- 262K
- 最大输出
- 236K
- 输入
- $0.200
- 输出
- $1.60
- 缓存读取
- 暂未提供
- 缓存写入
- 暂未提供
CoreWeave
fp8- 上下文
- 262K
- 最大输出
- 236K
- 输入
- $0.250
- 输出
- $1.25
- 缓存读取
- $0.250
- 缓存写入
- 暂未提供