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Thinking Machines: Inkling Small (free)

来源介绍(英文)

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of...

模型概览

模型规格

上下文
1,048,576 tokens
最大输出
262,144 tokens
架构
text+image+audio->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
免费
每百万 Token
输出
免费
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
默认参数
high
能力与模态
max, high, medium, low, minimal, none
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"thinkingmachines/inkling-small:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
textimageaudio
输出
text
推理能力

· max · high · medium · low · minimal · none

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortseedstoptemperaturetoolstop_p
可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年9月10日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Thinking Machines

nvfp4
上下文
1.0M
最大输出
262K
输入
免费
输出
免费
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
thinkingmachines

3 个模型

全部模型