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Xiaomi: MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 is a native omnimodal model by Xiaomi. $0.119 per million input tokens, $0.238 per million output tokens. 1,050,000 token context window. Higher uptime with 6 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

模型概览

模型规格

上下文
1,050,000 tokens
最大输出
131,072 tokens
架构
text+image+audio+video->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.119
/M tokens
输出
$0.238
/M tokens
缓存读取
$0.00255
/M tokens
API

模型配置

默认参数

temperature
1
top_p
0.95

推理能力

内容审核
默认参数
API

快速调用

通过 OpenRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用这个确切的模型 ID。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"xiaomi/mimo-v2.5","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
textaudioimagevideo
输出
text
推理能力

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

6 个提供方

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

GMICloud

fp8
上下文
1.1M
最大输出
945K
输入
$0.119
输出
$0.238
缓存读取
$0.0026
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
262K
最大输出
131K
输入
$0.130
输出
$0.650
缓存读取
$0.026
缓存写入
暂未提供

Xiaomi

fp8
上下文
1.0M
最大输出
131K
输入
$0.140
输出
$0.280
缓存读取
$0.0028
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
1.0M
最大输出
944K
输入
$0.140
输出
$0.280
缓存读取
$0.050
缓存写入
暂未提供

StreamLake

unknown
上下文
1M
最大输出
128K
输入
$0.168
输出
$0.336
缓存读取
$0.0034
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
1.0M
最大输出
131K
输入
$0.168
输出
$0.336
缓存读取
$0.0034
缓存写入
暂未提供
xiaomi

个模型

全部模型