OpenAI 发布了其对美国州级与联邦 AI 安全规则如何趋于一致的看法。该公司认为，加利福尼亚、纽约和伊利诺伊近期的立法方向相近，可以为前沿模型治理建立共同基线。
文章归纳了三个反复出现的要素：包含风险评估和公开披露的安全框架、严重安全事件报告，以及独立审计。OpenAI 认为，各州保持一致可以减少小型开发者和监管机构需要应对的碎片化义务。
在联邦层面，该公司表示，政府仍在为最强网络能力模型制定测试框架。OpenAI 将这一过程描述为统一评估执行者、测试时点，以及可信防御者如何获得高级能力的一种方式。这是该公司的政策立场，并不是对既定法律的中立说明。
对 AI 产品团队来说，操作方向比立法结果更清楚。记录安全流程、保留评估证据、跟踪严重事件并为独立审查做好准备，正日益成为现实的产品要求。团队应直接关注已经生效的规则和监管指引，而不能把实验室的政策建议当作法律意见。
