仓库原始内容
按源仓库内容呈现，保留标题、案例、代码、表格、链接以及原文引用的演示图片。
OpenAPI Explorer
前置条件： 先阅读 `../lark-shared/SKILL.md` 了解认证、身份切换和安全规则。
当用户的需求无法被现有 skill 或 CLI 已注册 API 覆盖时，使用本技能从飞书官方 markdown 文档库中逐层挖掘原生 OpenAPI 接口，然后通过 lark-cli api 裸调完成任务。
文档库结构
飞书 OpenAPI 文档以 markdown 层级组织：
llms.txt ← 顶层索引，列出所有模块文档链接
└─ llms-<module>.txt ← 模块文档，包含功能概述 + 底层 API 文档链接
└─ <api-doc>.md ← 单个 API 的完整说明（方法/路径/参数/响应/错误码）文档入口：
| 品牌 | 入口 URL |
|---|---|
| 飞书 (Feishu) | https://open.feishu.cn/llms.txt |
| Lark | https://open.larksuite.com/llms.txt |
所有文档以中文编写。如果用户使用英文交流，需将文档内容翻译为英文后输出。
挖掘流程
严格按以下步骤逐层检索，不要跳步或猜测 API：
Step 1：确认现有能力不足
bash
# 先检查是否已有对应的 skill 或已注册 API
lark-cli <可能的service> --help如果已有对应命令或 shortcut，直接使用，不需要继续挖掘。
Step 2：从顶层索引定位模块
用 WebFetch 获取顶层索引，找到与需求相关的模块文档链接：
WebFetch https://open.feishu.cn/llms.txt
→ 提取问题："列出所有模块文档链接，找出与 <用户需求关键词> 相关的链接"- 飞书品牌使用
open.feishu.cn - Lark 品牌使用
open.larksuite.com - 如不确定用户品牌，默认使用飞书
Step 3：从模块文档定位具体 API
用 WebFetch 获取模块文档，找到具体 API 的文档链接：
WebFetch https://open.feishu.cn/llms-docs/zh-CN/llms-<module>.txt
→ 提取问题："找出与 <用户需求> 相关的 API 说明和文档链接"Step 4：获取 API 完整规范
用 WebFetch 获取具体 API 文档，提取完整的调用规范：
WebFetch https://open.feishu.cn/document/server-docs/.../<api>.md
→ 提取问题："返回完整 API 规范：HTTP 方法、URL 路径、路径参数、查询参数、请求体字段（名称/类型/必填/说明）、响应字段、所需权限、错误码"Step 5：通过 CLI 调用 API
使用 lark-cli api 裸调：
bash
# GET 请求
lark-cli api GET /open-apis/<path> --params '{"key":"value"}'
# POST 请求
lark-cli api POST /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# PUT 请求
lark-cli api PUT /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# DELETE 请求
lark-cli api DELETE /open-apis/<path>输出规范
向用户呈现挖掘结果时，按以下格式组织：
- API 名称与功能：一句话描述
- HTTP 方法与路径：
METHOD /open-apis/... - 关键参数：列出必填和常用可选参数
- 所需权限：scope 列表
- 调用示例：给出
lark-cli api的完整命令 - 注意事项：频率限制、特殊约束等
如果用户使用英文交流，将以上所有内容翻译为英文。
安全规则
- 写入/删除类 API（POST/PUT/DELETE）调用前必须确认用户意图
- 建议先用
--dry-run预览请求（如支持） - 不要猜测 API 路径或参数——必须从文档中获取确认
- 涉及敏感操作（删除群、移除成员等）时，向用户说明影响范围
使用场景示例
场景 1：用户需要拉人进群（未被 CLI 封装）
bash
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 发现没有 chat_members 相关的 create 命令
# Step 2-4: 通过文档挖掘获得 API 规范
# → POST /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/members
# Step 5: 调用
lark-cli api POST /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/members \
--data '{"id_list":["ou_xxx","ou_yyy"]}' \
--params '{"member_id_type":"open_id"}'场景 2：用户需要设置群公告
bash
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 没有 announcement 相关命令
# Step 2-4: 挖掘文档
# → PATCH /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/announcement
# Step 5: 调用
lark-cli api PATCH /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/announcement \
--data '{"revision":"0","requests":["<html>公告内容</html>"]}'参考
- lark-shared — 认证和全局参数
- lark-skill-maker — 如需将挖掘到的 API 固化为新 Skill
