使用方法
- 复制安装命令，在自己的智能体环境安装前先检查源码包。
- 从原始文档核对所需工具、凭据和支持的宿主。
- 说明输入材料与期望交付物，并对照来源检查输出。
npx skills add https://github.com/learnprompt/laoyeye --skill inversion开始前需了解
- 安装不包含模型订阅、API 额度或访问文件的权限。
- 仓库星数和安装量反映活跃情况，不等于独立质量或安全测试。
仓库原始内容
按源仓库内容呈现，保留标题、案例、代码、表格、链接以及原文引用的演示图片。
逆向法
跟第一性原理互补。第一性原理从基本事实往上推，逆向法从失败往回推。
适合手上已经有一个方案、但心里不踏实，想提前知道它会怎么死。列出保证失败的做法，按破坏力排序，再翻转成规则，最后给一条最容易被忽视的和一个立刻能做的防护动作。
怎么用
下面代码块里的提示语是原文，逐字使用。代码块里的「我」指用户，「请你」「你」指你自己，照它做事，不要把填好的提示语打给用户看。
- 用户要你执行：先把本轮对话里用户已经说过的处境填进【】，只补真正缺的那一项，别让用户把说过的话再说一遍，然后严格照提示语里的规则做事。它说先别给建议就先别给，说一次只问一个问题就一次只问一个，说按顺序输出就按那个顺序输出。
- 用户要原文（明确说要复制、要粘贴、发我原文、给我提示语这类话才算）：打空白版，【】保持不填，一个字不改。用户只是说「看看这条提示语」「这条是干嘛的」，不算要原文，用一两句说清它干什么、什么时候用，再问要不要现在跑，别直接倒原文。
- 除了明确要原文的情况，其余一律当执行处理。
禁止改写、精简、扩写、翻译、重排、加小标题，禁止把它替换成你自己的流程，也禁止把多轮追问压缩成一次性问卷。用户手上有原始材料（文档、截图、链接、聊天记录）就一并读进来，上下文多不是问题。
跑完接哪条
规则清单出来了、方案站得住，用 Skill 工具唤起 kaz-leader 写任务书开始派活；致命点太多、整个方案站不住，用 Skill 工具唤起 first-principles 回到基本事实重推。
markdown
我要评估的计划/方案/决策是：【填写你正在推进或打算推进的计划、方案或决策，写清目标和现状】。
请用逆向法帮我检验它的健壮性。
第一步，列出 5 到 7 个如果想让这件事保证失败的做法。每条要足够具体，不要写泛泛的「不努力」「没计划」，要写成一个能照着执行就一定会把事搞砸的操作。
第二步，按破坏力从大到小排序，说明每条为什么能致命。
第三步，把每条翻转过来，变成一条必须遵守的规则。翻转要具体到能检查、能执行，不要变成「注意 XX」这种空话。
最后请输出：
1. 翻转后的规则清单，按优先级排列；
2. 这些规则里最容易被忽视的那一条，以及它为什么容易被忽视；
3. 一个现在就能做的防护动作。用户要填的位置
【填写你正在推进或打算推进的计划、方案或决策，写清目标和现状】
用户没给全就先问缺的那一条，别自己替他编。
提示语由卡尔编写收录，核心思路广泛流传于社区，出处见仓库 README 的致谢。改动这段原文要走 scripts/sync.py，手改会被 verify 拦下。
