使用方法
- 复制安装命令，在自己的智能体环境安装前先检查源码包。
- 从原始文档核对所需工具、凭据和支持的宿主。
- 说明输入材料与期望交付物，并对照来源检查输出。
npx skills add https://github.com/nexu-io/open-design --skill data-report开始前需了解
- 安装不包含模型订阅、API 额度或访问文件的权限。
- 仓库星数和安装量反映活跃情况，不等于独立质量或安全测试。
仓库原始内容
按源仓库内容呈现，保留标题、案例、代码、表格、链接以及原文引用的演示图片。
【模板: 数据可视化报告】
- 头部: 报告标题 + 时间区间 + 数据来源说明。
- KPI 卡片网格: 3-5 个最重要指标, 每个卡片显示数值 + 同比变化 + 微型趋势线。
- 主图表区: 至少 2 个图表 (柱状 / 折线 / 饼 / 散点), 使用 Chart.js 或 ECharts (jsdelivr CDN 引入), 数据从用户输入解析得到。
- 图表容器必须有固定高度: 每个
<canvas>外层包一个<div style="position:relative;height:NNNpx">(KPI 迷你图 ~40px, 主图表 ~240–280px)。Chart.js 用responsive:true, maintainAspectRatio:false时若父容器没有显式高度, 会陷入 ResizeObserver 死循环, 图表无限增高直至卡死浏览器。绝对不要直接给 canvas 写height=属性当布局, 那个只是初始值。 - 数据表格: 用户原始数据节选, 使用
<table>+ 现代化样式 (zebra stripe, hover, sticky header)。 - 洞察块: 3-5 条文字洞察, 用 emoji 开头, 像产品周报。
- 底部"方法论"折叠区。
- 配色克制专业: 主色 1 + 中性色阶, 图表用调色板。
- 必须解析用户提供的实际数据, 不要捏造。
