bagelhole · Agent Skills

108 skills with substantive source documentation and an official publisher or observed installation demand. Read each skill’s original documentation through its card.

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社区

incident-management

Implement incident management processes and escalation procedures. Configure on-call schedules and post-incident reviews. Use when managing production incidents.

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5月22日

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jenkins

Create and manage Jenkins CI/CD pipelines, configure agents, manage plugins, and automate builds. Use when working with Jenkins servers, creating Jenkinsfiles, or setting up build automation for enterprise environments.

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5月22日

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kustomize

Customize Kubernetes manifests without templating using Kustomize. Create base configurations with environment overlays, manage configuration variants, and patch resources declaratively. Use when managing Kubernetes configurations across multiple environments without Helm.

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linux-hardening

Apply CIS benchmarks and secure Linux servers. Configure SSH, manage users, implement firewall rules, and enable security features. Use when hardening Linux systems for production or meeting security compliance requirements.

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5月22日

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llm-caching

Implement multi-layer LLM caching with exact match, semantic similarity, and provider-side prompt caching. Reduce API costs by 30–70%, cut latency, and improve throughput using Redis, GPTCache, and provider caching APIs.

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llm-cost-optimization

Reduce LLM API and infrastructure costs through model selection, prompt caching, batching, caching, quantization, and self-hosting strategies. Track spend by team and model, set budgets, and implement cost-aware routing.

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社区

llm-fine-tuning

Set up infrastructure for fine-tuning LLMs with QLoRA, LoRA, and full fine-tuning using Hugging Face TRL, Axolotl, and distributed training with DeepSpeed or FSDP. Covers dataset prep, training runs, and model export.

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llm-inference-scaling

Auto-scale LLM inference clusters on Kubernetes using KEDA, custom GPU metrics, and horizontal pod autoscaling. Handle traffic spikes, implement queue-based scaling, and optimize cost with spot instances for AI workloads.

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load-balancing

Configure load balancers and traffic distribution. Implement health checks and SSL termination. Use when distributing traffic across servers.

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mac-mini-llm-lab

Configure a Mac mini as a reliable local LLM server with remote access, observability, and power-safe operation. Use when building an always-on private AI inference server on Apple Silicon.

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model-registry-governance

Establish model registry standards, governance controls, metadata schemas, approvals, and lifecycle policies for enterprise AI deployments.

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mongodb

Administer MongoDB databases. Configure replica sets, sharding, and backups. Use when managing MongoDB deployments.

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multi-tenant-llm-hosting

Design secure, multi-tenant LLM hosting platforms with tenant isolation, quotas, billing attribution, noisy-neighbor protection, and per-tenant policy controls.

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mysql

Administer MySQL/MariaDB databases. Configure replication and optimize performance. Use when managing MySQL deployments.

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object-storage

Configure object storage with S3, GCS, and MinIO. Implement lifecycle policies and access controls. Use when managing object storage.

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openclaw-local-mac-mini

Set up OpenClaw locally and run it reliably on a Mac mini for private, always-on local agent workflows.

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openclaw-security-hardening

Harden OpenClaw self-hosted environments with baseline host controls, auth tightening, secret handling, network segmentation, and safe update/rollback workflows. Use when deploying OpenClaw in home labs, startups, or production-like local AI infrastructure.

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openshift

Manage Red Hat OpenShift clusters and deployments. Configure projects, routes, builds, and deploy applications using OpenShift-specific features. Use when working with OpenShift Container Platform or OKD for enterprise Kubernetes.

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planetscale

Operate MySQL-compatible databases on PlanetScale with branching workflows, safe migrations, and production rollouts.

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platform-engineering

Build internal developer platforms (IDPs) with self-service infrastructure, golden paths, and developer portals using Backstage, Crossplane, and score.

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podman

Manage containers using Podman, the daemonless container engine. Run rootless containers, create pods, manage images, and use Docker-compatible commands. Use when working with Podman or requiring rootless container operations.

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policy-as-code

Implement policy as code with OPA, Sentinel, and Kyverno. Automate policy enforcement in CI/CD and infrastructure. Use when enforcing compliance through automation.

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postgresql

Administer PostgreSQL databases. Configure replication, backups, and performance tuning. Use when managing PostgreSQL deployments.

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prompt-injection-defense

Defend AI systems against prompt injection and indirect prompt attacks using input controls, tool permissions, output validation, and isolation boundaries.

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