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Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
1.048.576 tokens
Maximale Ausgabe
65.536 tokens
Architektur
text+image+file+audio->text
Tokenizer
Gemini
Wissensstand
2025-01-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$1.25
pro 1 Mio. Token
  • ≤200K$1.25
  • >200K$2.5
Ausgabe
$10
pro 1 Mio. Token
  • ≤200K$10
  • >200K$15
Cache-Lesen
$0.125
pro 1 Mio. Token
  • ≤200K$0.125
  • >200K$0.25
Cache-Schreiben
$0.375
pro 1 Mio. Token
Bildeingabe
$1.25
pro 1 Mio. Token
Audioeingabe
$1.25
pro 1 Mio. Token
  • ≤200K$1.25
  • >200K$2.5
Input Audio Cache
$0.125
pro 1 Mio. Token
  • ≤200K$0.125
  • >200K$0.25
API

Modellkonfiguration

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Ja
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-2.5-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
fileimagetextaudio
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Verfügbare Anbieter

0 Anbieter

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Bei der letzten Synchronisierung waren keine Endpunktdaten verfügbar.

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4 Modelle

Alle Modelle
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext
1.0M
Eingabe
audio · file · image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $2Ausgabe: $10pro 1 Mio. Token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext
1.0M
Eingabe
audio · file · image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $1Ausgabe: $5pro 1 Mio. Token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

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66K
Eingabe
image · text
Ausgabe
image · text
Eingabe: $1.5 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $7.5 pro 1 Mio. Token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontext
98K
Eingabe
audio
Ausgabe
transcription
Eingabe: $2 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $12 pro 1 Mio. Token
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