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Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

Description de la source (anglais)

Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 048 576 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Architecture
text+image+file+audio->text
Tokenizer
Gemini
Limite des connaissances
2025-01-31
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$1.25
par million de tokens
  • ≤200K$1.25
  • >200K$2.5
Sortie
$10
par million de tokens
  • ≤200K$10
  • >200K$15
Lecture du cache
$0.125
par million de tokens
  • ≤200K$0.125
  • >200K$0.25
Écriture du cache
$0.375
par million de tokens
Image en entrée
$1.25
par million de tokens
Audio en entrée
$1.25
par million de tokens
  • ≤200K$1.25
  • >200K$2.5
Input Audio Cache
$0.125
par million de tokens
  • ≤200K$0.125
  • >200K$0.25
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Oui
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-2.5-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

EntréeSortie

Entrée
fileimagetextaudio
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p
Fournisseurs disponibles

0 fournisseurs

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Aucun détail de point de terminaison n’était disponible lors de la dernière synchronisation.

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4 modèles

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Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Contexte
1.0M
Entrée
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Entrée: $0.75Sortie: $3.75par million de tokens
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Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

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1.0M
Entrée
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Entrée: $0.375Sortie: $1.875par million de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

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Entrée: $0.75Sortie: $3.75par million de tokens
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Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

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