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Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

Name: Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
Creator: google
Published: 2026-07-21T15:12:13.000Z

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...

Quelle bei OpenRouter ansehen

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext: 1.048.576 tokens
Maximale Ausgabe: 65.536 tokens
Architektur: text+image+file+audio+video->text
Tokenizer: Gemini
Wissensstand: Nicht angegeben
Moderiert: Nein

OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe: $0.375
Ausgabe: $1.875
Cache-Lesen: $0.0375
Cache-Schreiben: $0.0417
Bildeingabe: $0.375
Audioeingabe: $0.375
Input Audio Cache: $0.0375
Websuche: $14

API

Modellkonfiguration

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich: Ja
Standardparameter: medium
Fähigkeiten und Modalitäten: high, medium, low, minimal

API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

Dies übermittelt einen asynchronen Batch mit der Basismodell-ID. Eine Auftrags-ID bestätigt die Annahme, nicht den Abschluss.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"

Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe

textimagevideofileaudio

Ausgabe

text

Schlussfolgern

Ja · high · medium · low · minimal

API

Unterstützte API-Parameter

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstool_choicetools

Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 7. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Google

Nicht angegeben

Kontext: 1.0M
Maximale Ausgabe: 66K
Eingabe: $0.375
Ausgabe: $1.875
Cache-Lesen: $0.0375
Cache-Schreiben: $0.0417

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4 Modelle

Alle Modelle

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Veröffentlicht 13.10.2026

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext: 1.0M
Eingabe: audio · file · image · text · video
Ausgabe: text

Eingabe: $2Ausgabe: $10pro 1 Mio. Token

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Veröffentlicht 13.10.2026

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Kontext: 1.0M
Eingabe: audio · file · image · text · video
Ausgabe: text

Eingabe: $1Ausgabe: $5pro 1 Mio. Token

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Veröffentlicht 06.10.2026

Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontext: 66K
Eingabe: image · text
Ausgabe: image · text

Eingabe: $1.5 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $7.5 pro 1 Mio. Token

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Veröffentlicht 25.09.2026

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontext: 98K
Eingabe: audio
Ausgabe: transcription

Eingabe: $2 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $12 pro 1 Mio. Token

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