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Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

来源介绍(英文)

Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...

模型概览

模型规格

上下文
1,048,576 tokens
最大输出
65,536 tokens
架构
text+image+file+audio+video->text
分词器
Gemini
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.375
每百万 Token
输出
$1.875
每百万 Token
缓存读取
$0.0375
每百万 Token
缓存写入
$0.0417
每百万 Token
图片输入
$0.375
每百万 Token
音频输入
$0.375
每百万 Token
Input Audio Cache
$0.0375
每百万 Token
网页搜索
$14
每千次调用
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
是
默认参数
medium
能力与模态
high, medium, low, minimal
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

此请求使用基础模型 ID 提交异步批处理。返回任务 ID 表示已提交,不表示已完成。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/beta/batches \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.6-flash","requests":[{"custom_id":"request-1","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}}]}'

# Replace JOB_ID with the returned id to check progress.
curl --fail-with-body "https://openrouter.ai/api/beta/batches/JOB_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY"
能力与模态

输入 → 输出

输入
textimagevideofileaudio
输出
text
推理能力

是 · high · medium · low · minimal

API

支持的 API 参数

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstool_choicetools
可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年9月7日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Google

暂未提供
上下文
1.0M
最大输出
66K
输入
$0.375
输出
$1.875
缓存读取
$0.0375
缓存写入
$0.0417
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4 个模型

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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

上下文
1.0M
输入
audio · file · image · text · video
输出
text
输入: $2输出: $10每百万 Token
查看模型详情 →
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

上下文
1.0M
输入
audio · file · image · text · video
输出
text
输入: $1输出: $5每百万 Token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

上下文
66K
输入
image · text
输出
image · text
输入: $1.5 每百万 Token输出: $7.5 每百万 Token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

上下文
98K
输入
audio
输出
transcription
输入: $2 每百万 Token输出: $12 每百万 Token
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