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Google: Gemini Embedding 001

Beschreibung der Quelle (Englisch)

gemini-embedding-001 provides a unified cutting edge experience across domains, including science, legal, finance, and coding. This embedding model has consistently held a top spot on the Massive Text Embedding Benchmark...

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
20.000 tokens
Maximale Ausgabe
18.000 tokens
Architektur
text->embeddings
Tokenizer
Gemini
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.15
pro 1 Mio. Token
Bildeingabe
Kostenlos
pro 1 Mio. Token
Dateieingabe
Kostenlos
pro 1 Mio. Token
Audioeingabe
Kostenlos
pro 1 Mio. Token
Videoeingabe
Kostenlos
pro 1 Mio. Token
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-embedding-001","input":"Your text here"}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
embeddings
API

Unterstützte API-Parameter

Verfügbare Anbieter

2 Anbieter

Geprüft: 16. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Google

Nicht angegeben
Kontext
20K
Maximale Ausgabe
18K
Eingabe
$0.15
Ausgabe
Kostenlos
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Google AI Studio

Nicht angegeben
Kontext
20K
Maximale Ausgabe
18K
Eingabe
$0.15
Ausgabe
Kostenlos
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
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4 Modelle

Alle Modelle
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext
1.0M
Eingabe
audio · file · image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $2Ausgabe: $10pro 1 Mio. Token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext
1.0M
Eingabe
audio · file · image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $1Ausgabe: $5pro 1 Mio. Token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontext
66K
Eingabe
image · text
Ausgabe
image · text
Eingabe: $1.5 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $7.5 pro 1 Mio. Token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontext
98K
Eingabe
audio
Ausgabe
transcription
Eingabe: $2 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $12 pro 1 Mio. Token
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