google logo
google

Google: Gemini Embedding 001

Opis źródłowy (angielski)

gemini-embedding-001 provides a unified cutting edge experience across domains, including science, legal, finance, and coding. This embedding model has consistently held a top spot on the Massive Text Embedding Benchmark...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
20 000 tokens
Maksymalne wyjście
18 000 tokens
Architektura
text->embeddings
Tokenizer
Gemini
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.15
za milion tokenów
Obraz wejściowy
Bezpłatnie
za milion tokenów
Plik wejściowy
Bezpłatnie
za milion tokenów
Dźwięk wejściowy
Bezpłatnie
za milion tokenów
Wideo wejściowe
Bezpłatnie
za milion tokenów
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-embedding-001","input":"Your text here"}'
Możliwości i modalności

WejścieWyjście

Wejście
text
Wyjście
embeddings
API

Obsługiwane parametry API

Dostępni dostawcy

2 dostawców

Sprawdzono: 16 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Google

Brak danych
Kontekst
20K
Maksymalne wyjście
18K
Wejście
$0.15
Wyjście
Bezpłatnie
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Google AI Studio

Brak danych
Kontekst
20K
Maksymalne wyjście
18K
Wejście
$0.15
Wyjście
Bezpłatnie
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
google

4 modele

Wszystkie modele
google logogoogle

Google: Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.75Wyjście: $3.75za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
google logogoogle

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.375Wyjście: $1.875za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
google logogoogle

Google: Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.75Wyjście: $3.75za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
google logogoogle

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.375Wyjście: $1.875za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu