google logo
google

Google: Gemini Embedding 001

Opis źródłowy (angielski)

gemini-embedding-001 provides a unified cutting edge experience across domains, including science, legal, finance, and coding. This embedding model has consistently held a top spot on the Massive Text Embedding Benchmark...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
20 000 tokens
Maksymalne wyjście
18 000 tokens
Architektura
text->embeddings
Tokenizer
Gemini
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.15
za milion tokenów
Obraz wejściowy
Bezpłatnie
za milion tokenów
Plik wejściowy
Bezpłatnie
za milion tokenów
Dźwięk wejściowy
Bezpłatnie
za milion tokenów
Wideo wejściowe
Bezpłatnie
za milion tokenów
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-embedding-001","input":"Your text here"}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
text
Wyjście
embeddings
API

Obsługiwane parametry API

Dostępni dostawcy

2 dostawców

Sprawdzono: 16 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Google

Brak danych
Kontekst
20K
Maksymalne wyjście
18K
Wejście
$0.15
Wyjście
Bezpłatnie
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Google AI Studio

Brak danych
Kontekst
20K
Maksymalne wyjście
18K
Wejście
$0.15
Wyjście
Bezpłatnie
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
google

4 modele

Wszystkie modele
google logogoogle

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontekst
1.0M
Wejście
audio · file · image · text · video
Wyjście
text
Wejście: $2Wyjście: $10za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontekst
1.0M
Wejście
audio · file · image · text · video
Wyjście
text
Wejście: $1Wyjście: $5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontekst
66K
Wejście
image · text
Wyjście
image · text
Wejście: $1.5 za milion tokenówWyjście: $7.5 za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontekst
98K
Wejście
audio
Wyjście
transcription
Wejście: $2 za milion tokenówWyjście: $12 za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →