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Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
262.144 tokens
Maximale Ausgabe
32.768 tokens
Architektur
text+image+video->text
Tokenizer
Gemma
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
Kostenlos
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
Kostenlos
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-4-26b-a4b-it:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
imagetextvideo
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 7. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Google AI Studio

Nicht angegeben
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
33K
Eingabe
Kostenlos
Ausgabe
Kostenlos
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
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4 Modelle

Alle Modelle
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Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext
1.0M
Eingabe
audio · file · image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $2Ausgabe: $10pro 1 Mio. Token
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Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontext
1.0M
Eingabe
audio · file · image · text · video
Ausgabe
text
Eingabe: $1Ausgabe: $5pro 1 Mio. Token
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Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontext
66K
Eingabe
image · text
Ausgabe
image · text
Eingabe: $1.5 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $7.5 pro 1 Mio. Token
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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontext
98K
Eingabe
audio
Ausgabe
transcription
Eingabe: $2 pro 1 Mio. TokenAusgabe: $12 pro 1 Mio. Token
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