google logo
google

Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Opis źródłowy (angielski)

Gemma 4 26B A4B IT is an instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) model from Google DeepMind. Despite 25.2B total parameters, only 3.8B activate per token during inference — delivering near-31B quality at...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
262 144 tokens
Maksymalne wyjście
32 768 tokens
Architektura
text+image+video->text
Tokenizer
Gemma
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
Bezpłatnie
za milion tokenów
Wyjście
Bezpłatnie
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Nie
Parametry domyślne
Nie
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemma-4-26b-a4b-it:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
imagetextvideo
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie

API

Obsługiwane parametry API

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedtemperaturetool_choicetoolstop_p
Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 7 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Google AI Studio

Brak danych
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
33K
Wejście
Bezpłatnie
Wyjście
Bezpłatnie
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
google

4 modele

Wszystkie modele
google logogoogle

Google: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontekst
1.0M
Wejście
audio · file · image · text · video
Wyjście
text
Wejście: $2Wyjście: $10za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents. Google trained it to keep context across...

Kontekst
1.0M
Wejście
audio · file · image · text · video
Wyjście
text
Wejście: $1Wyjście: $5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) is Google's image generation and editing model on the Flash tier, succeeding Nano Banana 2 and Nano Banana Pro. It improves product recontextualization,...

Kontekst
66K
Wejście
image · text
Wyjście
image · text
Wejście: $1.5 za milion tokenówWyjście: $7.5 za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
google logogoogle

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe is a speech-to-text model from Google. It is suited for synchronous transcription that needs word-level timestamps or speaker diarization, with support for up to eight speakers. Audio...

Kontekst
98K
Wejście
audio
Wyjście
transcription
Wejście: $2 za milion tokenówWyjście: $12 za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →