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MiniMax: MiniMax M2.7

Beschreibung der Quelle (Englisch)

MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
204.800 tokens
Maximale Ausgabe
131.072 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.3
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$1.2
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.06
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
1
top_p
0.95

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Ja
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/minimax-m2.7","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Verfügbare Anbieter

6 Anbieter

Geprüft: 13. Oktober 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

GMICloud

fp8
Kontext
197K
Maximale Ausgabe
177K
Eingabe
$0.21
Ausgabe
$0.84
Cache-Lesen
$0.042
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

fp8
Kontext
205K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.27
Ausgabe
$1.08
Cache-Lesen
$0.054
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

AtlasCloud

fp8
Kontext
197K
Maximale Ausgabe
177K
Eingabe
$0.3
Ausgabe
$1.2
Cache-Lesen
$0.06
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Minimax

fp8
Kontext
205K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.3
Ausgabe
$1.2
Cache-Lesen
$0.06
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Groq

Nicht angegeben
Kontext
197K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.6
Ausgabe
$1.8
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Minimax

fp8
Kontext
205K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.6
Ausgabe
$2.4
Cache-Lesen
$0.06
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
minimax

4 Modelle

Alle Modelle
minimax logominimax

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

MiniMax-M3.1-Flash is a multimodal model from MiniMax. Compared with M3, it delivers significant improvements across multiple benchmarks, particularly in complex agentic tasks, coding, and cybersecurity. It is built for complex,...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.6pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
minimax logominimax

MiniMax: H3 Max

MiniMax H3 Max is a video-generation model from MiniMax, jointly released with fal.ai. Derived through additional training from MiniMax H3, it is designed for faster text-to-video and image-to-video generation with...

Kontext
Nicht angegeben
Eingabe
text · image
Ausgabe
video
Videoausgabe: $0.08 pro Sekunde
Modelldetails ansehen →
minimax logominimax

MiniMax: H3

MiniMax H3 is a lightweight, open-weights video generation model from MiniMax. It is designed for precise multimodal editing and controlled content generation, including instruction-guided edits, text and brand rendering, and...

Kontext
Nicht angegeben
Eingabe
text · image · video · audio
Ausgabe
video
Videoausgabe: $0.13 pro SekundeReference Image (first 5 free): $0.04 pro Bild
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minimax logominimax

MiniMax: Speech 2.8 HD

MiniMax Speech 2.8 HD is a text-to-speech model from MiniMax. It is suited for applications that generate spoken audio from text and accepts arbitrary MiniMax voice IDs.

Kontext
Nicht angegeben
Eingabe
text
Ausgabe
speech
Zeichen: $100 pro Million Zeichen
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